如何用Python制作用于聚类的散点图？

用Python制作用于聚类的散点图，我们可以采取以下步骤：

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 使用numpy创建x和y数据点，聚类和中心。
  • 创建一个新图形或激活一个现有图形。
  • 向当前图形添加一个子图排列。
  • 使用scatter()方法绘制散点数据点。
  • 迭代中心数据并使用scatter()方法放置标记。
  • 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.randn(10)
y = np.random.randn(10)
Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2])
centers = np.random.randn(4, 2)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

scatter = ax.scatter(x, y, c=Cluster, s=50)
for i, j in centers:
   ax.scatter(i, j, s=50, c='red', marker='+')

plt.show()

输出

将产生以下输出

更新日期：2021年9月19日

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