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法学Python Plotly – 如何手动设置散点图中点的颜色？
Plotly 是一个 Python 的开源绘图库，可以生成多种不同类型的交互式网页图表。Plotly 也可用于静态文档发布和桌面编辑器，如 PyCharm 和 Spyder。
在本教程中，我们将学习如何使用 Plotly 手动设置散点图中点的颜色。我们将使用 **plotly.express** 模块生成散点图，然后使用 **update_traces()** 方法设置所需的点颜色。
请按照以下步骤手动设置散点图中点的颜色。
步骤 1
导入 **plotly.express** 模块并将其别名为 **px**。然后，导入 Pandas 模块并将其别名为 **pd**。
import plotly.express as px import pandas as pd
步骤 2
使用以下值创建一个数据框：
data = {
'id':[1,2,3,4,5],
'Age':[21,22,23,24,25]
}
df = pd.DataFrame(data)
步骤 3
使用 X 和 Y 坐标创建一个散点图。
fig = px.scatter(df, x="id", y="Age")
步骤 4
使用 **update_traces()** 方法设置轨迹的颜色。
fig.update_traces(marker=dict(color='red'))
示例
完整的代码如下所示。
import plotly.express as px import pandas as pd data = { 'id':[1,2,3,4,5], 'Age':[21,22,23,24,25] } df = pd.DataFrame(data) fig = px.scatter(df, x="id", y="Age") fig.update_traces(marker=dict(color='red')) fig.update_layout(width=716, height=400) fig.show()
输出
它将在浏览器上显示以下输出：
您也可以使用“红色”的 RGB 代码或十六进制代码来获得相同的效果：
# RGB code of Red color fig.update_traces(marker=dict(color='rgb(255, 0, 0)')) # Hex code of Red color fig.update_traces(marker=dict(color='#FF0000'))
更新于：2022年10月21日
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