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法律学如何在R中手动设置密度图中各类别颜色？
要创建手动设置类别颜色的密度图，我们可以按照以下步骤操作：
- 首先，创建一个数据框。
- 加载ggplot2包并为类别创建密度图。
- 使用scale_fill_manual函数为数据框中的类别创建密度图。
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
categories<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) DV<-sample(1:1000,20) df<-data.frame(categories,DV) df
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出会在您的系统上有所不同）：
categories DV 1 A 681 2 C 770 3 A 204 4 B 692 5 A 852 6 A 125 7 B 797 8 C 464 9 A 769 10 C 923 11 C 184 12 A 816 13 A 755 14 A 554 15 A 577 16 B 989 17 A 683 18 B 887 19 B 787 20 B 757
加载ggplot2包并为类别创建密度图
在aes中使用geom_density和fill函数创建填充不同颜色的类别密度图：
library(ggplot2) categories<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) DV<-sample(1:1000,20) df<-data.frame(categories,DV) ggplot(df,aes(DV))+geom_density(aes(fill=categories),alpha=0.5)
输出
手动设置颜色创建类别密度图
使用ggplot2包的scale_fill_manual函数创建密度图，手动定义密度的颜色：
categories<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE)
DV<-sample(1:1000,20)
df<-data.frame(categories,DV)
library(ggplot2)
ggplot(df,aes(DV))+geom_density(aes(fill=categories),alpha=0.5)+scale_fill_manual(val
ues=c("A"="yellow","B"="red","C"="blue"))输出
更新于：2021年8月14日
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