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法律研究如何在 R 中为类别创建密度图？
要为类别创建密度图，我们可以按照以下步骤操作：
- 首先，创建一个数据框。
- 加载 ggplot2 包并为整个数据创建密度图。
- 使用 col 函数为数据框中的类别创建密度图。
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框：
x<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) y<-sample(1:100,20) df<-data.frame(x,y) df
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）：
x y 1 A 47 2 B 46 3 B 29 4 C 53 5 C 60 6 C 17 7 B 79 8 B 12 9 B 30 10 C 91 11 A 92 12 A 2 13 B 25 14 B 98 15 B 88 16 C 34 17 C 50 18 A 20 19 C 90 20 B 87
加载 ggplot2 包并为整个数据创建密度图
library(ggplot2) x<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) y<-sample(1:100,20) df<-data.frame(x,y) ggplot(df,aes(y))+geom_density()
输出
基于类别创建密度图
在 geom_density 函数的 aes 内部使用 col 函数，基于类别创建密度图：
library(ggplot2) x<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) y<-sample(1:100,20) df<-data.frame(x,y) ggplot(df,aes(y))+geom_density(aes(col=x),alpha=0.2)
输出
更新于：2021年8月13日
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