用计算出的值替换 matplotlib 刻度标记的正确方法是什么？

我们可以使用 ax.loglog(x, y) 和 set_major_formatter() 方法用计算出的值替换刻度标签。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建一个图形和一组子图。

  • 对 X 和 Y 轴进行对数缩放绘制一个图形。

  • 设置主要刻度线的格式化程序。

  • 若要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, ticker

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2)

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.LogFormatterExponent())

plt.show()

输出

更新于： 2021 年 9 月 23 日

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