如何在 Matplotlib 中转换（或缩放）轴值并重新定义刻度频率？

要在 matplotlib 中转换或缩放轴值并重新定义刻度频率，我们可以使用 xticks() 方法创建 xticks 和 xtick_labels 列表。放置轴刻度并重新定义刻度频率。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 初始化变量 n，表示数据点的数量。

  • 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。

  • 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。

  • 列出 刻度 和 刻度标签。

  • 使用 xticks() 方法放置轴刻度并重新定义刻度频率。

  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
n = 10
x = np.linspace(-2, 2, n)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
xticks = [i for i in range(int(n/2))]
xtick_labels = ["x"+str(i) for i in range(int(n/2))]
plt.xticks(xticks, xtick_labels)
plt.show()

输出

更新于：2021-06-01

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