如何使用 Matplotlib 绘制二维数学向量？

以下步骤可供绘制二维数学向量：-

  • 使用 numpy 数组创建向量坐标。
  • 获取 x、y、u 和 v 数据点。
  • 使用 figure 方法创建新图形或激活现有图形。
  • 使用 gca() 方法获取当前轴。
  • 设置轴的 x 和 y 限制。
  • 使用 draw() 方法重新绘制当前图形。
  • 使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]])
X, Y, U, V = zip(*soa)
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow'])
ax.set_xlim([-1, 10])
ax.set_ylim([-1, 10])
plt.draw()
plt.show()

输出

更新于： 06-May-2021

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