如何使用 Matplotlib 可视化标量 2D 数据？

要使用 matplotlib 可视化标量 2D 数据，我们可以采取以下步骤 −

• 设置图像大小并调整子图之间的内边距和周围边距。
• 初始化一个变量 N，用于数据样本。
• 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
• 从坐标矢量中获取坐标矩阵。
• 使用 numpy 获取 z 数据点。
• 使用非规则矩形网格创建伪彩色图。
• 若要显示图像，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 256

x = np.linspace(-3., 3., n)
y = np.linspace(-3., 3., n)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2)

plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于: 03-Aug-2021

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