如何在 Matplotlib 中可视化 95% 置信区间？

要在 Matplotlib 中可视化 95% 置信区间，我们可以按照以下步骤进行操作 −

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建 x 和 y 数据集。

  • 获取置信区间数据集。

  • 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。

  • 填充置信区间范围内的区域。

  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.arange(0, 10, 0.05)
y = np.sin(x)

# Define the confidence interval
ci = 0.1 * np.std(y) / np.mean(y)

plt.plot(x, y, color='black', lw=7)

plt.fill_between(x, (y-ci), (y+ci), color='blue', alpha=0.5)

plt.show()

输出

更新于： 2021-08-10

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