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法律研究使用 Matplotlib 在 Python Pandas 数据框架中绘制 95% 置信区间误差线
为了绘制 95% 置信区间误差线 Python Pandas 数据框架，我们可以采取以下步骤 -
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 获取二维、大小可变、可能是异构表格数据的 DataFrame 实例。
- 创建一个包含两列“category”和“number”的 DataFrame。
- 找到“category”和“number”的均值和标准差。
- 按线条和/或带有附加误差线的标记绘制 y-x。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame()
df['category'] = np.random.choice(np.arange(10), 1000, replace=True)
df['number'] = np.random.normal(df['category'], 1)
mean = df.groupby('category')['number'].mean()
std = df.groupby('category')['number'].std()
plt.errorbar(mean.index, mean, xerr=0.5, yerr=2*std,
linestyle='--', c='red')
plt.show()输出
更新时间：2021 年 7 月 8 日
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