如何在 Matplotlib 中绘制和处理 NaN 值？

要在 matplotlib 中绘制和处理 NaN 值，我们可以采取以下步骤：

  • 使用 numpy 创建带有部分 NaN 值的数据。

  • 使用 imshow()方法将数据显示为图像，即，在 2D 正则光栅上，带有颜色映射和数据（来自步骤 1）。

  • 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.NAN],
   [1.2, np.NAN, 1.89, 2.09],
   [.78, .67, np.NAN, 1.78],
   [np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]]
)
plt.imshow(data, cmap="gist_rainbow_r")
plt.show()

输出

更新时间：2021 年 5 月 12 日

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