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法律研究如何使用 Matplotlib 中的 imshow 将 NaN 值绘制成特殊颜色？
首先，我们可以创建一个包含一些 np.nan 值的数组矩阵，并使用 imshow 方法为该矩阵创建一个图表。
步骤
创建一个新图形或激活现有图形。
将 `~.axes.Axes` 作为子图排列的一部分添加到图形中，nrows = 1, ncols = 1, index = 1。
使用 np.nan 创建一个二维数组。
将数据显示为图像，即显示在二维规则栅格上。
使用在给定位置绘制图形的 draw() 方法。
要显示图形，请使用 plt.show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() ax = f.add_subplot(111) a = [ [1, 3, 5, np.nan, 8, 9, np.nan], [11, 13, 51, 71, 18, 19, 10], [11, 31, 51, 71, 81, 91, 10], [10, 30, 50, 70, np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, 3, 5, np.nan, 8, 9, np.nan] ] ax.imshow(a, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=24) f.canvas.draw() plt.show()
输出
更新于： 16-Mar-2021
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