数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚
法学如何在 Matplotlib 中绘制滞后阈值？
要在 Matplotlib 中绘制滞后阈值，我们可以采取以下步骤：
- 设置图像大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个图像和一组子图。
- 加载一些来自庞贝的古希腊硬币。
- 使用 sobel 滤波器查找图像的高、低、和边缘。
- 将滞后阈值化应用于“图像”。
- 使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即，显示在规则的二维栅格上。
- 设置原图像和滞后阈值图像的标题。
- 要显示图像，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data, filters
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
orig_img = data.coins()
edges = filters.sobel(orig_img)
low = 0.1
high = 0.4
low = (edges > low).astype(int)
height = (edges > high).astype(int)
hyst = filters.apply_hysteresis_threshold(edges, low, high)
ax[0].imshow(height + hyst, cmap='magma')
ax[0].set_xlabel('Hysteresis threshold')
ax[1].imshow(orig_img, cmap='magma')
ax[1].set_xlabel('Original Image')
plt.show()输出
更新于： 08-7 月-2021
501 次浏览
广告