如何使用 Pandas 和 Matplotlib 绘制交替填充条形图？

若要使用 Pandas 绘制交替填充条形图，我们可以采取以下步骤 -

  • 设置图形大小并调整子图之间以及子图周围的填充。

  • 使用 Pandas 创建具有两列的数据框。

  • 将坐标轴作为子图组排添加到当前图形中。

  • 按名称创建kind="bars"类绘制图形。

  • 创建交替填充列表。

  • 使用bars.patches获取条形补丁。

  • 迭代bars补丁并设置每个补丁的填充。

  • 使用show()方法显示图形。

示例

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['a', 'b'])
ax = plt.figure().add_subplot(111)
bars = df.plot(ax=ax, kind='bar')
hatches = ["*", "/", "o", "x"]

for patch in bars.patches:
   patch.set_hatch(hatches[np.random.randint(10)%len(hatches)])

plt.show()

输出

更新于： 2021 年 6 月 3 日

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