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法律研究如何使用 Matplotlib 绘制将简单图示用作折线图 x 刻度标签？
要使用 Matplotlib 将折线图的刻度标签绘制为简单的图例，我们可以采取以下步骤：
- 设置 figure 大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化简单图示的y 位置。
- 使用 figure() 方法创建新 figure 或激活现有 figure。
- 将 '~.axes.Axes' 作为子图布置的一部分添加到 figure 中，使用 add_subplot() 方法。
- 使用 plot() 方法绘制线条。
- 使用 set_ticks() 方法设置 X 轴刻度。
- 设置空白刻度标签。
- 使用 add_patch() 方法添加圆形和矩形图块。实例化 Circle() 和 Rectangle() 类。
- 要显示 figure，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True y = -.75 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(range(10)) ax.get_xaxis().set_ticks([2, 4, 6, 8]) ax.get_xaxis().set_ticklabels([]) ax.add_patch(patches.Circle((2, y), radius=.2, clip_on=False, facecolor='red')) ax.add_patch(patches.Circle((4, y), radius=.2, clip_on=False, facecolor='yellow')) ax.add_patch(patches.Rectangle((6 - .1, y - .05), .2, .2, clip_on=False, facecolor='blue')) ax.add_patch(patches.Rectangle((8 - .1, y - .05), .2, .2, clip_on=False, facecolor='green')) plt.show()
输出
更新日期： 2021 年 6 月 9 日
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