如何使用 imshow 用 Matplotlib 绘制 Y 轴为非线性的图像？

若要使用 imshow() 方法绘制 Y 轴为非线性的图像，可执行以下步骤−

• 设置图形大小并调整子图之间的边距和周围的边距。
• 将子图添加到当前图形。
• 设置非线性 Y 轴刻度。
• 使用 numpy 创建随机数据点。
• 以图像形式（即数据上的 2D 正则光栅）显示数据。
• 若要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ax = plt.subplot(111)
ax.yaxis.set_ticks([0, 2, 4, 8])

data = np.random.randn(5, 5)

plt.imshow(data, cmap='copper')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期： 2021 年 8 月 3 日

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