如何在 Matplotlib 中使用自定义配色图将数据绘制到 imshow() 中？

要在 matplotlib 中使用自定义配色图将数据绘制到 imshow() 中，我们可以采取以下步骤：

  • 设置图形大小并调整子图形之间的填充和周围的填充。
  • 使用 numpy 创建随机数据点。
  • 从颜色列表生成 colormap 对象。
  • 将数据显示为图像，即，在 2D 规则光栅上
  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
cmap = ListedColormap(['r', 'g', 'b'])
plt.imshow(data, cmap=cmap)
plt.show()

输出

更新于： 15-5-2021

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