如何在 Matplotlib 中设置默认颜色图？

要设置 matplotlib 中的默认颜色图，我们可以采取以下步骤 -

  • 使用 numpy，数组维度**4x4**，创建随机数据。

  • 使用 **subplots()** 方法，创建两个轴和一个图形。

  • 使用默认颜色图，将数据显示为图像。

  • 设置图像的标题，以获得默认颜色图。

  • 使用 matplotlib **rcParams**，设置默认颜色图。

  • 使用设置的默认颜色图，显示数据作为图像。

  • 设置图像的标题，以获得默认颜色图。

  • 调整子图之间的和周围的填充。

  • 要显示图形，使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(4, 4)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
ax1.imshow(data)
ax1.set_title("Default colormap")
mpl.rc('image', cmap='RdYlBu_r')
ax2.imshow(data)
ax2.set_title("Set default colormap")
plt.show()

输出

更新于: 08-May-2021

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