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法律研究如何在 Matplotlib 色图中重新定义特定值的某个颜色？
要在 matplotlib 色图中重新定义特定值的某个颜色，我们可以执行以下步骤 -
获取颜色图实例，如果*name*为None，则使用get_cmap()方法默认使用 rc 值，其色图为灰色。
当 "norm.clip = False" 时，使用set_under()方法设置低范围外值的颜色。
使用imshow()方法显示数据的图像，即在二维规则光栅上。
要显示图形，请使用show()方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cmap = cm.get_cmap('gray')
cmap.set_under('red')
plt.imshow(np.arange(25).reshape(5, 5),
interpolation='none',
cmap=cmap,
vmin=.001)
plt.show()输出
更新于：2021 年 5 月 11 日
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