数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时装研究
法律研究如何在 Matplotlib 中将调色板的子集提取为一个新的调色板？
若要将调色板的子集提取为一个新的调色板，我们可以采取以下步骤 −
创建一个 10×10 形状的随机数组。
向当前图形添加一个子图，其中 nrows=1、ncols=2 和 index=1。
使用 get_cmap 初始化，让散点知道。
使用带有调色板的 imshow() 方法，将数据显示为图像，即在 2D 规则栅格上，使用 data 和 colormap （步骤 1 和 3）。
向当前图形添加一个子图，其中 nrows=1、ncols=2 和 index=2。
从现有的调色板中提取调色板的子集（来自步骤 3）。
使用带有调色板的 imshow() 方法，将数据显示为图像，即在 2D 规则栅格上，使用数据和 colormap （步骤 1 和 6）。
若要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, colors
import matplotlib
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(10, 10)
plt.subplot(121)
cmap = matplotlib.cm.get_cmap('Paired_r', 10)
plt.imshow(data, cmap=cmap)
plt.subplot(122)
new_cmap = colors.LinearSegmentedColormap.from_list(cmap.name, cmap.colors)
plt.imshow(data, cmap=new_cmap)
plt.show()输出
更新于：09-4-2021
860 查看
广告