如何创建一个专门处理一个值的 matplotlib 颜色图？

如果要创建一个专门处理一个值的 matplotlib 颜色图，我们可以采取以下步骤：-

  • 设定图形大小并调整子图之间的填充。
  • 获取一个名为“rainbow”的颜色图实例。
  • 使用 set_under('red') 方法为较低的范围外值设置颜色。
  • 使用 numpy 创建随机数据和 eps。
  • 创建一个图形和一组子图。
  • 使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即显示在规则的二维栅格上。
  • 为 ScalarMappable 实例创建一个颜色条，im。
  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

cmap = plt.get_cmap('rainbow')
cmap.set_under('red')

data = np.random.randn(5, 5)
eps = np.spacing(0.0)

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=eps, cmap=cmap)
fig.colorbar(im, extend='min')

plt.show()

输出

更新于： 2021 年 8 月 3 日

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