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法律学如何创建一个专门处理一个值的 matplotlib 颜色图？
如果要创建一个专门处理一个值的 matplotlib 颜色图，我们可以采取以下步骤：-
- 设定图形大小并调整子图之间的填充。
- 获取一个名为“rainbow”的颜色图实例。
- 使用 set_under('red') 方法为较低的范围外值设置颜色。
- 使用 numpy 创建随机数据和 eps。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即显示在规则的二维栅格上。
- 为 ScalarMappable 实例创建一个颜色条，im。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cmap = plt.get_cmap('rainbow')
cmap.set_under('red')
data = np.random.randn(5, 5)
eps = np.spacing(0.0)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=eps, cmap=cmap)
fig.colorbar(im, extend='min')
plt.show()输出
更新于： 2021 年 8 月 3 日
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