数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚学
法学如何在 Matplotlib 中生成帕拉图拉配色图？
要在 matplotlib 中生成帕拉图拉配色图，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。
- 使用 numpy 创建配色图数据。
- 从颜色列表中创建一个“分段线性配色图”。
- Viscum是一个用于分析配色图和创建新配色图的小工具。
- 使用imshow()方法将数据显示为图像，即在二维规则光栅上。
- 要显示图形，请使用show()方法。
示例
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from viscm import viscm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cm_data = np.random.rand(4, 4)
parula_map = LinearSegmentedColormap.from_list('parula', cm_data)
viscm(parula_map)
plt.imshow(np.linspace(0, 100, 256)[None, :], aspect='auto', cmap=parula_map)
plt.show()输出
更新于：02-06-2021
1 千次以上的浏览
广告