如何在 Pandas 中创建多重索引？

要在 Pandas 中创建多重索引，我们可以使用带有列列表的 groupby。

步骤

• 创建一个二维、大小可变、可能是不均匀的表格数据，df。

• 打印输入 DataFrame。

• 打印 DataFrame 计数的索引。

• 使用 groupby 获取一个层次索引的不同级别并计数。

• 打印步骤 4 中设置的多重索引。

示例

 现场演示

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 9],
      "y": [4, 1, 5, 10],
      "z": [4, 1, 5, 0]
   }
)
print "Input DataFrame is:
", df
print "
Default index: ", df.count().index

df1 = df.groupby(["x", "y"]).count()
print "
Multi index is like: 
", df1.index

输出

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0

Default index: Index(['x', 'y', 'z'], dtype='object')

Multi index is like:
MultiIndex([(1, 5),
   (2, 1),
   (5, 4),
   (9, 10)],
names=['x', 'y'])

Rishikesh Kumar Rishi

更新于： 30-Aug-2021

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