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法律研究如何在 Pandas 中重置分层索引？
要重置 Pandas 中的分层索引，我们可以使用 reset_index() 方法。
步骤
创建一个二维、大小可变的、潜在异构的表格数据 df。
打印输入 DataFrame。
使用 groupby 获取分层索引的不同级别并对其进行计数。
打印多层次索引 DataFrame。
使用 df.reset_index() 重置多层次索引 DataFrame。
打印新的更新后的 DataFrame。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": [5, 2, 1, 9], "y": [4, 1, 5, 10]})
print "Input DataFrame is:
", df
df1 = df.groupby(["x", "y"]).count()
print "Hierarchical Index of input DataFrame is:
", df1
df2 = df1.reset_index()
print "After resetting:
", df2输出
Input DataFrame is: x y 0 5 4 1 2 1 2 1 5 3 9 10 Hierarchical Index of input DataFrame is: Empty DataFrame Columns: [] Index: [(1, 5), (2, 1), (5, 4), (9, 10)] After resetting: x y 0 1 5 1 2 1 2 5 4 3 9 10
更新于: 2021 年 8 月 30 日
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