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法律研究使用 MySQL 根据第一个字符过滤列值
你可以使用 MySQL 中的 LEFT() 函数。我们首先创建一个 −
mysql> create table DemoTable1428 -> ( -> EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> EmployeeName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.05 sec)
使用 insert 在表中插入一些记录 −
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Chris Brown');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Bob Brown');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('John Smith');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('David Miller');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('John Doe');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Carol Johnson');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)使用 select 显示表中的所有记录 −
mysql> select * from DemoTable1428;
这将生成以下输出 −
+------------+---------------+ | EmployeeId | EmployeeName | +------------+---------------+ | 1 | Chris Brown | | 2 | Bob Brown | | 3 | John Smith | | 4 | David Miller | | 5 | John Doe | | 6 | Carol Johnson | +------------+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
以下是通过第一个字符来过滤列值的查询 −
mysql> select * from DemoTable1428 where left(EmployeeName,1)='J';
这将生成以下输出 −
+------------+--------------+ | EmployeeId | EmployeeName | +------------+--------------+ | 3 | John Smith | | 5 | John Doe | +------------+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
更新于： 12-11-2019
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