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法学在Python中查找字符串中每个单词的频率
作为文本分析的一部分，我们经常需要统计单词并为它们分配权重，以便在各种算法中进行处理。因此，在本文中，我们将了解如何找到给定句子中每个单词的频率。我们可以通过以下三种方法实现。
使用Counter
我们可以使用collections模块中的Counter()来获取单词的频率。在这里，我们首先应用split()从行中生成单词，然后应用most_common()。
示例
from collections import Counter line_text = "Learn and practice and learn to practice" freq = Counter(line_text.split()).most_common() print(freq)
运行上述代码将得到以下结果：
[('and', 2), ('practice', 2), ('Learn', 1), ('learn', 1), ('to', 1)]使用FreqDist()
自然语言工具包提供FreqDist函数，该函数显示字符串中的单词数量以及不同单词的数量。应用most_common()可以得到每个单词的频率。
示例
from nltk import FreqDist text = "Learn and practice and learn to practice" words = text.split() fdist1 = FreqDist(words) print(fdist1) print(fdist1.most_common())
运行上述代码将得到以下结果：
<FreqDist with 5 samples and 7 outcomes>
[('and', 2), ('practice', 2), ('Learn', 1), ('learn', 1), ('to', 1)]使用字典
在这种方法中，我们将行的单词存储在字典中。然后，我们应用count()来获取每个单词的频率。然后将单词与单词频率值压缩。最终结果显示为字典。
示例
text = "Learn and practice and learn to practice" words = [] words = text.split() wfreq=[words.count(w) for w in words] print(dict(zip(words,wfreq)))
运行上述代码将得到以下结果
{'Learn': 1, 'and': 2, 'practice': 2, 'learn': 1, 'to': 1}
更新于：2019年12月20日
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