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法律学在 Python 中查找具有相同左右子树的最大子树
假设我们有一个二叉树；我们必须找到具有相同左右子树的最大子树。首选时间复杂度为 O(n)。
因此，如果输入类似于
则输出将为
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
定义一个函数 solve()。这将接收根节点、编码、最大大小、最大节点作为参数。
如果根节点为 None，则
返回 0
left_list := 包含空字符串的列表
right_list := 包含空字符串的列表
ls := solve(root.left, left_list, maxSize, maxNode)
rs := solve(root.right, right_list, maxSize, maxNode)
size := ls + rs + 1
如果 left_list[0] 与 right_list[0] 相同，则
如果 size > maxSize[0]，则
maxSize[0] := size
maxNode[0] := root
encode[0] := encode[0] 连接 "|" 连接 left_list[0] 连接 "|"
encode[0] := encode[0] 连接 "|" 连接 str(root.data) 连接 "|"
encode[0] := encode[0] 连接 "|" 连接 right_list[0] 连接 "|"
返回 size
从主方法中执行以下操作：
maximum := [0]
encode := 包含空字符串的列表
solve(node, encode, maximum, maxNode)
返回 maximum
示例
让我们看看以下实现以更好地理解：
class TreeNode:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.left = self.right = None
def solve(root, encode, maxSize, maxNode):
if (root == None):
return 0
left_list = [""]
right_list = [""]
ls = solve(root.left, left_list, maxSize, maxNode)
rs = solve(root.right, right_list, maxSize, maxNode)
size = ls + rs + 1
if (left_list[0] == right_list[0]):
if (size > maxSize[0]):
maxSize[0] = size
maxNode[0] = root
encode[0] = encode[0] + "|" + left_list[0] + "|"
encode[0] = encode[0] + "|" + str(root.data) + "|"
encode[0] = encode[0] + "|" + right_list[0] + "|"
return size
def largestSubtree(node, maxNode):
maximum = [0]
encode = [""]
solve(node, encode, maximum,maxNode)
return maximum
root = TreeNode(55)
root.left = TreeNode(15)
root.right = TreeNode(70)
root.left.left = TreeNode(10)
root.left.right = TreeNode(25)
root.right.left = TreeNode(75)
root.right.left.left = TreeNode(65)
root.right.left.right = TreeNode(80)
root.right.right = TreeNode(75)
root.right.right.left = TreeNode(65)
root.right.right.right = TreeNode(80)
maxNode = [None]
maximum = largestSubtree(root, maxNode)
print("Root of largest sub-tree",maxNode[0].data)
print("and its size is ", maximum)输入
root = TreeNode(55) root.left = TreeNode(15) root.right = TreeNode(70) root.left.left = TreeNode(10) root.left.right = TreeNode(25) root.right.left = TreeNode(75) root.right.left.left = TreeNode(65) root.right.left.right = TreeNode(80) root.right.right = TreeNode(75) root.right.right.left = TreeNode(65) root.right.right.right = TreeNode(80)
输出
Root of largest sub-tree 70 and its size is [7]
更新于: 2020年8月25日
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