在 C++ 中查找两个无序数组的并集和交集


在本教程中,我们将学习如何编写一个程序,用于求两个无序数组的并集和交集。我们来看一个例子。

输入 

arr_one = [1, 2, 3, 4, 5]
arr_two = [3, 4, 5, 6, 7]

输出 

union: 1 2 3 4 5 6 7
intersection: 3 4 5

我们来看解决这个问题的步骤。

并集

  • 使用随机值初始化这两个数组。

  • 创建一个名为 union_result 的空数组。

  • 迭代第一个数组,并将每个元素添加到其中。

  • 迭代部分数组,如果 union_result 数组中没有该元素,则添加该元素。

  • 打印 union_result 数组。

交集

  • 使用随机值初始化这两个数组。

  • 创建一个名为 intersection_result 的空数组。

  • 迭代第一个数组,如果在第二个数组中存在该元素,则添加该元素。

  • 打印 intersection_result 数组。

示例

请看以下代码

 现场演示

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int isElementPresentInArray(int arr[], int arr_length, int element) {
   for (int i = 0; i < arr_length; ++i) {
      if (arr[i] == element) {
         return true;
      }
   }
   return false;
}
void findUnionAndIntersection(int arr_one[], int arr_one_length, int arr_two[], int arr_two_length) {
   // union
   int union_result[arr_one_length + arr_two_length] = {};
   for (int i = 0; i < arr_one_length; ++i) {
      union_result[i] = arr_one[i];
   }
   int union_index = arr_one_length;
   for (int i = 0; i < arr_two_length; ++i) {
      if (!isElementPresentInArray(arr_one, arr_one_length, arr_two[i])) {
         union_result[union_index++] = arr_two[i];
      }
   }
   cout << "Union: ";
   for (int i = 0; i < union_index; ++i) {
      cout << union_result[i] << " ";
   }
   cout << endl;
   // intersection
   int intersection_result[arr_one_length + arr_two_length] = {};
   int intersection_index = 0;
   for (int i = 0; i < arr_one_length; ++i) {
      if (isElementPresentInArray(arr_two, arr_two_length, arr_two[i])) {
         intersection_result[intersection_index++] = arr_one[i];
      }
   }
   cout << "Intersection: ";
   for (int i = 0; i < intersection_index; ++i) {
      cout << intersection_result[i] << " ";
   }
   cout << endl;
}
int main() {
   int arr_one[] = {1, 2, 3, 4, 5};
   int arr_two[] = {3, 4, 5, 6, 7};
   findUnionAndIntersection(arr_one, 5, arr_two, 5);
   return 0;
}

输出

如果你执行上述程序,那么你将得到以下结果。

Union: 1 2 3 4 5 6 7
Intersection: 1 2 3 4 5

总结

如果你对本教程有任何疑问,请在评论部分中提出。

更新日期:2020-12-29

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