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法律研究使用 Python 查找字符串中单词的长度
问题在于需要使用 Python 在给定的输入字符串中找到各个单词的长度。我们希望计算文本输入中每个单词的字符数，并以结构化的方式（例如列表）显示结果。此任务包括分解输入字符串并将每个单词分开。然后根据每个单词中的字符数计算每个单词的长度。基本目标是创建一个能够接收输入、确定单词长度并有效地快速输出结果的函数或过程。在许多应用程序（包括文本处理、自然语言处理和数据分析）中，解决此问题至关重要，因为单词长度统计数据可以提供有见地的信息并启用进一步的分析。
使用的方法
使用循环和 split() 函数
使用 map() 函数与 len 和 split()
使用 re 模块中的 re.split() 方法
使用字典存储单词长度
使用循环和 split() 函数
使用循环和 split() 函数获取单词长度的方法是 Python 文本处理和分析的基本且简单的技术。通过使用此方法将输入字符串分解成其组成单词，我们可以通过重复遍历单词列表来确定每个单词的长度。在此方法中，split() 函数至关重要，因为它基本上根据空格字符对输入文本进行标记化，将单词彼此分开。生成的单词列表成为我们其余单词长度计算的基础。由于其有效性和在理解和提取文本输入中的重要信息方面的简单性，因此此方法是任何文本分析工具集中不可或缺的一部分。
算法
定义一个名为 findWordLengths 的函数，该函数以输入字符串作为参数。
使用 split() 函数将输入字符串拆分为单个单词，使用空格作为分隔符，从而将它们分开。将结果存储在名为 words 的列表中。
初始化一个空列表“wordLengths”以存储单词的长度。
对于 words 列表中的每个单词，执行以下操作
返回“wordLengths”列表。
a. 使用 len() 函数计算当前单词的长度。
b. 将当前单词的长度附加到“wordLengths”列表。
示例
def findWordLengths(input_string):
words = input_string.split()
wordLengths = []
for word in words:
wordLengths.append(len(word))
return wordLengths
input_string = "Today feels like a productive day"
result = findWordLengths(input_string)
print("The words lengths are as:", result)
输出
The words lengths are as: [5, 5, 4, 1, 10, 3]
使用 map() 函数与 len 和 split()
将 map() 函数与 len 和 split() 结合使用的方法为解决处理文本数据的问题提供了一种优雅且有效的 Python 解决方案。此方法利用了 Python 中内置函数的强大功能，将它们结合起来以快速确定输入字符串中各个单词的长度。此策略的基础是 split() 方法，该方法使用空格作为分隔符将输入字符串有效地拆分为各个单词。结果创建了一个单词列表，作为进一步调查的基础。通过利用 map() 方法，我们通过将 len() 函数应用于每个单词，将此列表转换为包含所有单词长度的可迭代对象。
算法
定义一个名为 findWordLengths 的函数，该函数以输入字符串作为参数。参数将包含我们的输入字符串。
使用 split() 函数将输入字符串拆分为单个单词，使用空格作为分隔符。将结果存储在名为 words 的列表中。
使用 map() 函数将 len() 函数应用于 words 列表中的每个单词，因为 len() 函数基本上计算长度。这将导致一个包含各个单词长度的可迭代对象。
将从 map() 获得的可迭代对象转换为列表以获取各个单词的长度。
返回单词长度列表。
示例
def findWordLengths(input_string):
words = input_string.split()
wordLengths = list(map(len, words))
return wordLengths
input_string = "Hello my name is Rahul"
result = findWordLengths(input_string)
print("The words lengths are as:", result)
输出
The words lengths are as: [5, 2, 4, 2, 5]
使用 re 模块中的 re.split() 方法
正则表达式是用于文本修改和模式匹配的有效工具。在这种情况下，re.split() 函数通过智能地检测空格字符作为单词分隔符，作为一种可靠的技术将短语标记化为单词。为了准确地分割单词，正则表达式模式 r's+' 匹配一个或多个连续的空格字符。此方法在处理各种输入文本格式时表现出色，允许使用不同的空格模式，并提供准确的单词长度计算。它对正则表达式的使用使其即使在处理大量输入数据时也能保持高效。此外，缺乏其他库简化了实现。
算法
输入包含单词的句子。
使用带有正则表达式 r'\s+' 的 re.split() 方法将句子拆分为单词。
初始化一个空列表以存储单词长度。
遍历 words 列表中的每个单词
a. 计算当前单词的长度。
b. 将单词长度附加到单词长度列表。
输出单词长度列表。
示例
import re
def word_lengths(sentence):
words = re.split(r'\s+', sentence)
word_lengths = []
for word in words:
length = len(word)
word_lengths.append(length)
return word_lengths
sentence = "This is a sample sentence"
result = word_lengths(sentence)
print(result)
输出
[4, 2, 1, 6, 8]
使用字典存储单词长度
使用字典存储单词长度的方法将 Python 内置数据结构的有效性与简单的算法相结合，从而提供强大的灵活解决方案。该方法通过迭代地使用 len() 函数计算其长度，为字典中的每个单词生成键值对。单词被设置为键，相应的长度作为值。此清晰简单的过程确保了单词长度的收集既准确又高效。
生成的字典提供了对应于每个单词的单词长度，捕获了文本的广泛视图。对于进一步的数据处理或分析，此格式使得轻松检索单词长度变得简单。
算法
输入包含单词的句子。
使用 split() 方法将句子拆分为单词，这将为我们的输入字符串创建单词列表。
初始化一个空字典以存储单词长度。
遍历 words 列表中的每个单词，如下所示
a. 计算当前单词的长度。
b. 向字典中添加一个条目，其中单词作为键，其长度作为值。
输出包含单词长度的字典。
示例
def word_lengths(sentence):
words = sentence.split()
word_lengths_dict = {}
for word in words:
length = len(word)
word_lengths_dict[word] = length
return word_lengths_dict
sentence = "This is how the length of words is calculated"
result = word_lengths(sentence)
print(result)
输出
{'This': 4, 'is': 2, 'how': 3, 'the': 3, 'length': 6, 'of': 2, 'words': 5, 'is': 2, 'calculated': 10}
结论
因此，总而言之，我们研究了四种不同的 Python 方法来计算字符串中的单词长度。对于简单的任务，前两种方法——使用循环和 split() 函数或 map() 函数与 len 和 split()——提供了简单性和有效性。第三种选择，即使用 re 模块中的 re.split() 方法，展示了正则表达式的强大功能，并且适用于复杂的文本处理应用程序。最后但并非最不重要的是，使用字典跟踪单词长度提供了一种系统且实用的方法来检索和处理单词数据。每种方法都提供了特定的优势，使程序员能够根据特定的需求和编码偏好选择最佳选择。
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