接受可变长度键值对作为参数的函数

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可以在 Python 中定义接受可变长度键值对形式的参数的函数。这使得函数更加动态和通用，能够处理各种输入。当函数需要能够处理任意或可选参数时，通常会使用此功能。本文档将介绍如何使用 **kwargs 和 ** 语法向函数发送可变数量的参数。

语法

**kwargs** 语法表示函数接受任意数量的关键字参数，这些参数作为字典传递。

def function_name(**kwargs):
   # code block

算法

• 在函数签名中使用 **kwargs** 参数定义函数。

• 使用 ** 语法将字典解包到**命名变量**中。

• 使用 for 循环遍历 **kwargs** 字典中的项。

• 使用**键名**访问值。

示例

def print_values(**kwargs):
   for key, value in kwargs.items():
      print(key, value)

print_values(a=1, b=2, c=3)

输出

a 1                     
b 2
c 3

示例

def concatenate(**kwargs):
   result = ""
   for key, value in kwargs.items():
      result += str(value)
   return result
print(concatenate(a="Hello ", b="World ", c="!"))

输出

 Hello World !

示例

def calculate_average(**kwargs):
   values = [value for value in kwargs.values() if isinstance(value, int) or isinstance(value, float)]
   return sum(values) / len(values)

print(calculate_average(a=1, b=2.5, c="hello"))

输出

1.75

解释

print_values 函数使用 for 循环来显示传递给它的任意数量的键值对，同时遍历字典的 **items()** 方法。concatenate 方法将每个值连接到一个字符串，然后再将所有作为键值对传递的项连接起来。而 calculate_average 函数只考虑数字值，在计算所有作为**键值对**提供的数据的平均值时。还要注意，你需要查看 **isinstance()** 函数来确定一个值是否为数字。

如果我们想创建一个不仅接受一个人的姓名、年龄和位置，还接受其他键值对参数作为可选参数的函数，该怎么办？

def person_info(name, age, location, **kwargs):
   print("Name:", name)
   print("Age:", age)
   print("Location:", location)
    
   for key, value in kwargs.items():
      print(key.capitalize() + ":", value)

person_info("Alice", 25, "New York", occupation="Engineer", hobbies=["Reading", "Hiking"])

输出

Name: Alice
Age: 25
Location: New York
Occupation: Engineer
Hobbies: ['Reading', 'Hiking']

在这个例子中，姓名、年龄和位置是三个必填参数。此外，还可以提供任意数量的其他可选键值对。我们遍历 kwargs 字典的 items() 函数，并使用 for 循环准备键值对，然后打印出来。

应用

• **创建可以更改的 API** − 通过在函数的 API 中包含可变长度键值对参数，客户端可以传递函数可以以各种方式处理的其他信息。

• **管理非必要参数** − 可变长度键值对参数可以创建可选参数，并且函数定义可以包含必填参数和可选参数。因此，可以只使用必要的参数或使用许多额外参数来调用函数。

• **从命令行解析参数** − 程序或脚本的命令行参数可以使用 Python 内置的 argparse 模块来定义。该模块接受任意长度的键值对参数，允许用户提供额外的参数。

结论

Python 强大的**可变长度键值对**参数使开发更具适应性和动态性的函数成为可能，因为它们提供了开发可以处理各种输入的函数的方法，并且易于使用。通过使用此功能，你可以增强用户体验，以及代码的健壮性和适应性。