数据结构
网络
关系型数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法学AI 如何改变物联网？
在过去的几十年里，商业世界见证了物联网 (IoT) 的稳步采用。随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步，物联网的下一波发展浪潮即将到来，它们释放了利用“物联网人工智能”或 AIoT 的物联网设备的可能性。
AIoT——改变消费者、企业、经济和产业的游戏规则 采用和投资 AIoT 将使消费者、公司、经济体和产业能够利用其能力并获得竞争优势。
为什么物联网需要 AI？
物联网使设备能够相互通信并根据这些发现采取行动。这对企业来说带来了困难。随着物联网使用量的增加，企业难以有效地处理数据并将其用于实际的决策和洞察。数据传输和云是两个主要问题。
从物联网设备向云端传输数据所需的带宽受到限制，而云端无法按比例扩展以处理来自物联网设备的所有数据。无论通信网络的规模和复杂程度如何，物联网设备数据收集都会产生延迟和拥塞。
让我们来看一些例子，了解物联网中对 AI 的需求：
自动驾驶汽车只是依赖于快速、即时决策的物联网应用的一个例子。自动驾驶汽车需要分析数据并做出快速判断才能高效安全（就像人类一样）。延迟、连接不稳定和带宽不足不能成为它们的障碍。
除了自动驾驶汽车之外，还有许多其他物联网应用依赖于这种快速决策。物联网设备已用于制造业，延迟可能会影响流程或在紧急情况下限制能力。
生物识别技术经常用于安全领域，以限制或允许访问特定区域。如果没有快速的数据处理，可能会出现影响性能和速度的滞后，更不用说紧急情况下的危险了。这些应用需要高安全性以及极低的延迟。因此，必须在边缘进行处理。从本地系统到云端再返回的数据传输是不切实际的。
AIoT 的优势
对于企业来说，AIoT 提供了许多优势，帮助他们充分发挥其数据的潜力。以下是 AIoT 的一些最重要优势。
防止停机
停机时间对于某些企业来说是一个问题，例如海上石油和天然气公司。意外设备故障造成的停机时间可能非常昂贵。
提高运营效率
物联网设备会产生海量数据，而 AI 可以比人类更快地评估和识别潜在模式。AIoT 可以通过预测运营状况和为获得更好结果所需的调整来提高整体运营效率。
使新的和更好的产品和服务成为可能
随着自然语言处理的进步，人和机器之间的对话变得更容易。通过改进数据处理和分析，AIoT 可以改进新的或现有的产品和服务。
增强风险管理
为了适应快速变化的市场环境，需要进行风险管理。AI 和物联网可以利用数据来确定最佳行动方案并预测风险，从而提高员工安全、减少网络威胁并减少经济损失。
AIoT 的主要工业应用
预测性维护——AIoT 可用于预测设备故障，使公司能够在故障发生之前进行维护，从而最大限度地减少停机时间和维修成本。
质量控制——AIoT 可用于在制造过程中监控和控制产品质量，确保产品符合规格并减少浪费。
供应链管理——AIoT 可用于监控和优化供应链，缩短交货时间，提高交付速度并降低成本。
智能能源管理——AIoT 可用于通过根据占用率和环境条件自动调节照明、供暖和制冷系统来优化能源消耗。
智能交通——AIoT 可用于优化交通路线，减少拥堵，并通过实时监控交通模式和调整交通信号灯来提高安全性。
农业——AIoT 可用于监控和优化作物生长、土壤条件和天气模式，使农民能够最大限度地提高产量并减少浪费。
医疗保健——AIoT 可用于监控患者健康状况并在潜在健康问题变得严重之前检测到它们，从而实现早期干预并改善预后。
结论
总之，AIoT 正在改变游戏规则。它给消费者、企业、经济和产业带来了革命。虽然物联网设备收集了大量数据，但人工智能可以分析这些数据并模拟智能行为，以支持现实世界的决策过程，同时最大限度地减少人工干预。
AIoT 为组织提供了巨大的好处。它包括避免停机时间，提高运营效率，鼓励新的和改进的产品和服务，以及改进风险管理。AIoT 的主要工业应用包括预测性维护、质量控制、供应链管理、智能能源管理、智能交通、农业和医疗保健。随着 AI 和物联网的不断发展，AIoT 将在塑造未来商业和技术方面发挥越来越重要的作用。
241 次浏览
