如何成为一名Python专家程序员？

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本文将向您展示如何成为 Python 编程专家。

学习初学者主题

在本节中，任何新的初学者都应该专注于基本的编程概念，并正确掌握编程的基本组成部分。

以下是初学者成为专家级 Python 程序员的建议列表：

• 变量 - 您必须了解变量的工作原理、不同类型的变量、变量的作用域以及为什么我们需要在编程中使用变量。您还可以了解可变和不可变数据类型，这些类型是不言而喻的。

• 运算符 - 运算符在编程中很重要，因为它们是用于计算、变量赋值、条件评估和循环的工具。

• 条件 - 在决策方面，条件占据主导地位。在本节中，您需要了解布尔条件、条件链接以及用于检查条件的语句。这通常与循环和迭代相关。您必须熟悉该语言中可用的各种循环，例如 for 和 while 循环。

• 基本数据结构 - 数据结构在每个程序中都起着关键作用。还有其他各种数据结构需要学习，但主要重点应放在列表、集合、字典和元组上。

• 函数 - 函数在任何程序中都很重要。程序中许多函数的组合导致程序按预期运行。

• 对 IO 操作的基本理解 - 这不是一项困难的任务。如何从文本文件读取是需要理解的概念。如何保存文本文件？您可以读取 CSV 文件吗？这些是您可能需要完成的事情，特别是如果您想创建现实世界的应用程序或将某些内容存储在文件中。因此，这将是您的基础部分。

• 单元测试 - 您必须知道如何在 Python 或任何其他编程语言中执行测试驱动开发。

掌握或透彻理解基础知识将使您的 Python 之旅变得更容易，因此在这个领域练习技能至关重要。

学习中级主题

以下是中级 Python 程序员必须学习的主要概念：

面向对象编程 (OOP)

是的，这似乎是一个非常流行的词。它需要对类、对象以及实例化、继承、抽象、属性等许多概念有透彻的理解。学习这一点将对您有很大帮助。如果您只记住中级阶段的一件事，那就是您需要牢固掌握面向对象编程的基础，才能理解此级别以上的任何内容。

设计模式

在面向对象编程方面，设计模式和最佳实践至关重要。

数据结构

掌握面向对象后，您必须学习数据结构。探索诸如队列、哈希映射和堆栈等主题，仅举几例。这些主题将进行讨论，并且了解大 O 表示法中的效率和时间复杂度至关重要。如果您不理解某些术语，请不要害怕。你会成功的。

推导式

因此，列表和字典推导式是 Python 中非常酷、外观奇特的东西。它们是编写单行代码（在一行中编写整个独立语句）的技术。

Lambda 函数

这些是匿名函数。这些函数通常存在于集合模块中，但并不限于它们。了解有关 Lambda 函数及其最佳应用的更多信息。

继承

这与面向对象编程有关，但我想将其单独列出，因为它也很重要。进一步研究面向对象的概念，例如多态性和高级类行为。

特殊方法

如果您曾经见过def__init__或使用过看起来相同的函数，那就是 Python 特殊方法的一个示例。一旦您掌握了初学者部分中的函数，这些函数就很容易学习。

Pip

这是 Python 最好的功能之一，因为 pip 是一个包管理器，允许您在代码中包含第三方模块。这与学习有关 Anaconda 等 Python 环境以及如何使用它们有关。您还将在本节中学习如何设计和使用自己的模块。

如果您已经走到这一步，那么您应该被认为是 Python 程序员。您几乎准备好被聘用为 Python 软件开发人员。您实际上不需要进入高级部分，因为它通常基于您需要了解的内容。您可以随时随地选择学习。这并不是说您不理会它们。

学习高级主题

以下是高级 Python 程序员必须学习的主要概念：

装饰器

它们与面向对象编程相关。通俗地说，它们装饰函数或方法。

生成器

生成器是在 Python 中有效使用内存的一种方法。假设您正在生成一个集合而不是整个集合。如果您只需要一次访问该集合中的一个项目，则可以一次生成一个项目。它不一定是单个项目；它可能是两个或三个。生成器可以用于此目的。

上下文管理器

上下文管理器通常是退出/中断上下文管理器后发生的清理操作的指示器。

元类

元类过于高级，因为它们允许您在更深层次上更改类的行为。

并发和并行

这需要单独的文章，因为它是一个非常长的主题。

并发是在同一时间运行和管理多个计算的任务，而并行是在同时运行多个计算的任务。

Cython

这绝对可以归类为专家或大师级，但 Cython 本质上是您如何开发与 Python 交互的 C 代码。因此，如果我有一段非常注重性能的代码或操作需要快速完成，并且我不信任 Python 为我完成它，我可以使用 C 编写它，然后使用名为 Cython 的模块将其链接到 Python。

学习专家主题

在这个阶段，您很可能已经对想要做什么有了一个想法。将其视为专业化。您可以从事数据科学、机器学习、人工智能 (AI) 或全职 Web 开发。说实话，每个专家都会更深入地研究选择的特定路径。在专家级别上没有任何相关的需要写的内容。每条特定路线都需要更多参与，这将由您作为开发人员来选择。

我们无法为您提供何时到达的具体时间表。一切通常归结于您的奉献精神和热情。

结论

本文演示了如何成为 Python 编程专家。要成为任何语言的专家，我们必须首先从头开始掌握所有主题，因此我们涵盖了 Python 中的所有初学者、中级、高级和专家主题。