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法律研究在 Matplotlib 中如何扩展图形底部的边距？
若要修复图形底部边距的扩展，我们可以执行以下步骤 −
使用 Pandas 数据帧，创建一个df ，其中包含键time 和speed。
使用 plot() 方法绘制 df.time 和 df.speed。
Tick_params() 是一个便捷方法，用于更改刻度和刻度标签的外观。rotation=90 可扩展底部的刻度标签。
若要修复底部边距，请使用 tight_layout() 方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00",
periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))
plt.plot(df.time, df.speed)
plt.tick_params(rotation=90)
plt.show()输出
更新于：2021 年 5 月 6 日
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