Pandas中的数据表如何表示？

在Pandas中表示数据表，我们使用一个类似表格的对象，即DataFrame。DataFrame是Pandas中的二维数据结构，这些数据结构可以按列和行的形式存储任何类型的数据。

示例

df = pd.DataFrame({"Name": [ "Harris","William","Elizabeth",],"Age": [22, 35, 58],"Sex": ["male", "male", "female"],})
print(df)

这里我们使用DataFrame对象手动创建了Pandas中的数据表，数据是一个列表字典。创建表格数据时，我们只提到了列标签，而没有提到任何行标签（索引值）。但是你可以在下面的输出块中看到标签值。

       Name Age  Gender
0    Harris 22   male
1   William 35   male
2 Elizabeth 58 female

在输出数据表中，共有3列，分别标记为Name、Age和Gender，以及3行，分别标记为0、1、2索引值。这些索引值是自动生成的，列名是由我们显式定义的（字典中的键名作为列名）。

我们可以看到，Pandas DataFrame创建的数据表看起来与电子表格和SQL表非常相似。

并且DataFrame中的每一列都是一个Pandas Series对象。它只有一列和多行以及索引标签。

print(df.Name)

我们可以使用`df.列名`语法从我们的DataFrame（df）中获取单个列名。生成的Pandas Series对象如下所示。

0    Harris
1   William
2 Elizabeth
Name: Name, dtype: object

来自表格数据(df)的name列的3行数据。此序列的数据类型为object dtype。

通过这种方式，Pandas使用Pandas DataFrame对象表示表格数据。

Gireesha Devara

更新于：2021年11月18日

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