Python 文件中下划线 "_" 的作用是什么？

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您在使用 Python 编程时是否遇到过神秘的下划线 "_"？这个看似简单的字符蕴含着丰富的功能，经常用于各种上下文中，以增强代码的可读性和组织性。在本文中，我们将探索 Python 中下划线的魔力，揭示其四个主要用例，并提供详细的解释和实际代码示例。在本文中，我们将通过示例阐明下划线的通用性，帮助您利用其强大功能编写更具表现力和易读性的 Python 代码。让我们开始探索 Python 中下划线的世界吧！

理解 Python 中的下划线

在深入探讨下划线的各种用例之前，让我们尝试理解下划线在 Python 中的基本作用。您可能已经知道，下划线是一个保留字符，在不同的上下文中具有特殊的含义。Python 开发人员经常使用下划线来表示特定的意图或避免未使用的变量警告。让我们通过四个不同的示例来探索下划线的魔力。

使用 _ 作为占位符变量

在 Python 中，您经常会看到可以使用下划线作为占位符变量，而您并不打算使用该变量的值。当对序列进行迭代时，此约定特别有用；在这里，您只需要索引或特定元素。

示例

在这个具体的示例中，使用 enumerate() 函数迭代 fruits 列表。而不是创建变量来指示实际的水果名称，我们使用下划线作为占位符来表示在此上下文中不需要该值。此过程有助于提高代码的可读性，并在不需要其值时避免不必要的变量名。

fruits = ["apple", "banana", "orange"]

for index, _ in enumerate(fruits):
   print(f"The fruit at index {index} is delicious!")

输出

The fruit at index 0 is delicious!
The fruit at index 1 is delicious!
The fruit at index 2 is delicious!

使用 _ 忽略值

在 Python 中解包序列或元组时，始终可以使用下划线来忽略或避免某些值。

示例

在此代码示例中，我们解包包含姓名、性别和年龄的元组。下划线用于忽略性别值，因为在此特定上下文中不需要它。通过使用下划线，我们继续表明该值存在，但与我们的代码逻辑无关。

name, _, age = ("Jason", "Male", 30)

print(f"{name} is {age} years old.")

输出

Jason is 30 years old.

处理未使用的循环变量

我们知道 Python 的“for”循环通常需要一个变量进行迭代；但如果您不需要其值，则始终可以使用下划线来避免使用不必要的变量名。

示例

在这里，我们允许使用列表推导式对 numbers 列表中的每个数字进行平方。下划线充当索引变量的占位符，因为我们只需要 numbers 的值。

numbers = [1, 3, 5, 7, 9]
squared_numbers = [num ** 2 for num, _ in enumerate(numbers)]

print(squared_numbers)

输出

[0, 1, 4, 9, 16]

本地化和国际化

您会发现，下划线在需要 Python 应用程序的本地化和国际化的情况下起着至关重要的作用。

示例

在此代码中，下划线用于声明函数 greet_user()。此函数用于根据用户的语言设置进行本地化问候。下划线的使用表示有意省略获取本地化问候的代码以简洁起见。此策略有助于组织代码，并表明可以在程序的其他地方读取具体的实现细节。

def greet_user():
   # Code for getting localized greeting based on the user's language settings
   localized_greeting = get_localized_greeting()

   print(localized_greeting)

# More code follows...

Python 中不起眼的下划线发挥着非常重要的作用；它作为组织和提高代码可读性的通用伴侣。无论您是将其用作占位符变量、处理未使用的循环变量还是忽略值，下划线都有助于使您的 Python 代码更具表现力和简洁性。此外，它在本地化和国际化过程中发挥着至关重要的作用，增强了应用程序的用户体验。