如何在 Matplotlib 中调整树状图的分支长度？

若要在 Matplotlib 中调整树状图的分支长度，我们可以采取以下步骤：

• 设置图形大小并调整子图之间以及子图周围的填充。

• 从多元正态分布中抽取随机样本（a 和 b）。

• 使用 concatenate() 方法沿现有轴连接一系列数组。

• 执行层次/凝聚聚类。

• 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。

• 将坐标轴作为子图布局的一部分添加到图形中。

• 使用 dendrogram() 方法以树状图的形式绘制层次聚类。

• 若要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
a = np.random.multivariate_normal([0, 10], [[3, 1], [1, 4]], size=[2, ])
b = np.random.multivariate_normal([0, 10], [[3, 1], [1, 4]], size=[3, ])
X = np.concatenate((a, b), )
Z = linkage(X)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
dendrogram(Z, ax=ax)
plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新时间： 03-Jun-2021

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