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法律如何使用 MongoDB 聚合计算特定文档的总和？
总而言之，使用 $sum，并获取特定文档的总和，你需要使用 MongoDB 中的 $group 对它们进行分组。
让我们首先创建带有文档的集合 −
>db.calculateSumOfDocument.insertOne({"ListOfUsers":["Carol","Bob"],"UsersDetails":[{"FirstUser":"Carol","TotalLikes":20},{"FirstUser":"Bob","TotalLikes":45}]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e084e9125ddae1f53b6220c")
}
>db.calculateSumOfDocument.insertOne({"ListOfUsers":["Carol","Bob"],"UsersDetails":[{"FirstUser":"Carol","TotalLikes":60},{"FirstUser":"Bob","TotalLikes":50}]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e084f6125ddae1f53b6220d")
}以下查询用于显示集合中所有文档，使用 find() 方法 −
> db.calculateSumOfDocument.find().pretty();
这将产生以下输出 −
{
"_id" : ObjectId("5e084e9125ddae1f53b6220c"),
"ListOfUsers" : [
"Carol",
"Bob"
],
"UsersDetails" : [
{
"FirstUser" : "Carol",
"TotalLikes" : 20
},
{
"FirstUser" : "Bob",
"TotalLikes" : 45
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5e084f6125ddae1f53b6220d"),
"ListOfUsers" : [
"Carol",
"Bob"
],
"UsersDetails" : [
{
"FirstUser" : "Carol",
"TotalLikes" : 60
},
{
"FirstUser" : "Bob",
"TotalLikes" : 50
}
]
}以下查询用于使用聚合计算特定文档的总和 −
> db.calculateSumOfDocument.aggregate([
... {
... "$match": { "UsersDetails.FirstUser": "Carol" }
... },
... { "$unwind" : "$UsersDetails" },
... {
... "$match": { "UsersDetails.FirstUser": "Carol" }
... },
... {
... "$group": {
... "_id": null,
... "total": { "$sum": "$UsersDetails.TotalLikes" }
... }
... }
... ]);这将产生以下输出 −
{ "_id" : null, "total" : 80 }
更新于: 2020 年 3 月 31 日
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