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法律研究如何在 R 数据帧列中将代码“是”更改为 1？
若要将代码“是”更改为 1，我们可以使用 ifelse 函数，并将“是”设置为 1，其他设置为 0。例如，如果我们有一个名为 df 的数据帧，其中包含具有“是”和“否”值的字符列 x，那么我们可以使用以下命令将这些值转换为 1 和 0：ifelse(df$x=="Yes",1,0)。
示例 1
考虑以下数据帧 −
Agree<-sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
x<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Agree,x)
df1输出
Agree x 1 No 6 2 No 4 3 Yes 5 4 No 9 5 No 4 6 No 0 7 Yes 4 8 No 5 9 No 6 10 No 5 11 No 6 12 No 2 13 No 6 14 No 2 15 Yes 3 16 Yes 9 17 No 3 18 Yes 3 19 No 0 20 Yes 7
在 df1 中将“是”转换为 1，将“否”转换为 0 −
df1$Agree<-ifelse(df1$Agree=="Yes",1,0) df1
Agree x 1 0 6 2 0 4 3 1 5 4 0 9 5 0 4 6 0 0 7 1 4 8 0 5 9 0 6 10 0 5 11 0 6 12 0 2 13 0 6 14 0 2 15 1 3 16 1 9 17 0 3 18 1 3 19 0 0 20 1 7
示例 2
Approved<-sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
y<-rnorm(20,30,2.4)
df2<-data.frame(Approved,y)
df2输出
Approved y 1 Yes 33.17910 2 No 31.69268 3 Yes 30.96484 4 Yes 34.12339 5 Yes 30.84079 6 No 27.57933 7 Yes 29.13050 8 No 32.55457 9 Yes 34.39399 10 No 30.22306 11 Yes 29.65322 12 Yes 29.42060 13 Yes 30.75312 14 No 32.25545 15 Yes 27.54001 16 No 25.93290 17 No 27.45960 18 Yes 26.28884 19 No 32.08387 20 Yes 28.60269
在 df2 中将“是”转换为 1，将“否”转换为 0 −
df2$Approved<-ifelse(df2$Approved=="Yes",1,0) df2
Approved y 1 1 33.17910 2 0 31.69268 3 1 30.96484 4 1 34.12339 5 1 30.84079 6 0 27.57933 7 1 29.13050 8 0 32.55457 9 1 34.39399 10 0 30.22306 11 1 29.65322 12 1 29.42060 13 1 30.75312 14 0 32.25545 15 1 27.54001 16 0 25.93290 17 0 27.45960 18 1 26.28884 19 0 32.08387 20 1 28.60269
更新于：06-03-2021
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