如何使用 Matplotlib 更改绘图的面部颜色？

要使用 matplotlib 更改绘图的面部颜色，我们可以采取以下步骤：-

• 设置图形大小并调整各子图之间和周围的内边距。
• 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
• 创建一个图形和一组子图。
• 使用 color=yellow 和 linewidth=7 的 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
• 使用 set_facecolor() 设置坐标轴的面部颜色。
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

范例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Create x and y data points
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)

# Create a figure and set of subplots
fig, ax = plt.subplots()

# Plot the x and y data points with color
ax.plot(x, y, color='yellow', lw=7)

# Set the facecolor
ax.set_facecolor('red')

plt.show()

输出

它将生成以下输出

Rishikesh Kumar Rishi

Updated on: 20-Sep-2021

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