数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究如何使用 Python 将 CSV 文件转换为 PDF 文件？
在当今世界，数据以空前速度生成，能够有效地管理和呈现数据至关重要。CSV 文件通常用于在系统之间存储和传输数据，但有时需要将这些数据转换为更易读的格式，例如 PDF。
Python 凭借其丰富的库，提供了一种简单高效的方法来将 CSV 文件转换为 PDF 文件。
在本文中，我们将探讨使用 Python 将 CSV 文件转换为 PDF 文件所涉及的步骤，并提供一个示例代码，您可以使用它来入门。无论您是数据分析师、科学家，还是只是想提高数据展示技能，本指南都将帮助您轻松地将 CSV 文件转换为 PDF 文件。
以下是我们将采取的将 Python 中的 CSV 文件转换为 PDF 文件的方法。
使用 Pandas 将 CSV 文件转换为 HTML - Pandas 是一个功能强大的 Python 库，用于数据处理和分析。它提供了一种称为“read_csv”的方法，允许我们将 CSV 文件的内容读取到 Pandas 数据框中。然后，我们可以使用“to_html”方法将此数据框转换为 HTML 表格。
使用 PDFkit Python API 将 HTML 文件转换为 PDF - PDFkit 是 wkhtmltopdf 命令行实用程序的 Python 包装器。它允许我们通过在 Python 脚本中调用 wkhtmltopdf 实用程序来将 HTML 文件转换为 PDF 文件。
假设我们有一个名为 inputs.csv 的 CSV 文件，其中包含以下数据。
inputs.csv
Name, Age, Occupation John, 32, Engineer Jane, 28, Teacher Bob, 45, Salesperson
将 CSV 文件转换为 HTML
现在让我们专注于第一步，我们将以上 CSV 文件作为输入，然后将其转换为 HTML 文件。
示例
请考虑以下所示的代码。
main.py
# Import the pandas library
import pandas as pd
# Read the CSV file into a pandas dataframe
df = pd.read_csv('inputs.csv')
# Convert the dataframe to an HTML table
html_table = df.to_html()
# Print the HTML table to the console
print(html_table)
解释
import pandas as pd - 这将导入 Pandas 库，并为其赋予别名“pd”，以便在代码后面更容易使用。
df = pd.read_csv('inputs.csv') - 这将“inputs.csv”文件的内容读取到名为“df”的 Pandas 数据框中。假设文件的内容以逗号分隔，这是“read_csv”方法的默认分隔符。
html_table = df.to_html() - 这将 Pandas 数据框“df”转换为 HTML 表格，并将生成的 HTML 代码分配给变量“html_table”。默认情况下，此方法将数据框的索引列作为 HTML 表格的第一列。
print(html_table) - 这会将 HTML 表格打印到控制台。或者，您可以使用“open”函数的“write”方法将 HTML 表格保存到文件中。
要运行以上代码，我们首先需要在我们的机器上安装 Pandas 库，为此我们可以使用以下所示的命令。
输出
以上命令的输出如下所示。
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>Name</th>
<th>Age</th>
<th>Occupation</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>0</th>
<td>John</td>
<td>32</td>
<td>Engineer</td>
</tr>
<tr>
<th>1</th>
<td>Jane</td>
<td>28</td>
<td>Teacher</td>
</tr>
<tr>
<th>2</th>
<td>Bob</td>
<td>45</td>
<td>Salesperson</td>
</tr>
</tbody>
</table>
将 HTML 转换为 PDF
为了能够在将 CSV 转换为 HTML 后从 CSV 创建 PDF，我们首先需要在我们的系统上安装wkhtmltopdf，为此我们可以访问以下 URL。
https://wkhtmltopdf.org/downloads.html
从以上 URL，我们可以在我们的系统上下载特定版本的 wkhtmltopdf 可执行文件。
安装完成后，我们可以运行以下所示的代码。
main.py
import pdfkit
import pandas as pd
df = pd.read_csv('inputs.csv')
html_table = df.to_html()
options = { 'page-size': 'Letter',
'margin-top': '0mm',
'margin-right': '0mm',
'margin-bottom': '0mm',
'margin-left': '0mm'
}
pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='/usr/local/bin/wkhtmltopdf')
pdfkit.from_string(html_table, 'outputs.pdf', options=options)
注意 - 请注意，在我的机器上，wkhtmltopdf 安装在路径：/usr/local/bin/wkhtmltopdf 上，因此我传递了该路径，您的路径可能有所不同。
要运行以上代码，我们首先需要在我们的机器上安装pdfkit 库，为此我们可以使用以下所示的命令。
pip3 install pdfkit
pdfkit 安装成功后，我们可以运行以下所示的命令
python3 main.py
在终端中运行以上命令后，将在同一文件夹中创建一个名为 outputs.pdf 的新文件。
以下是“outputs.pdf”文件的屏幕截图。
结论
总之，可以使用 Pandas 和 pdfkit 库将 CSV 文件转换为 PDF。
首先，使用 Pandas 将 CSV 文件转换为 HTML 表格，然后使用 pdfkit 库将 HTML 转换为 PDF。通过这种方法，可以轻松地从 CSV 数据生成格式良好且可打印的 PDF 文档。
4K+ 次查看
