使用 Python 创建一个 GUI 将 CSV 文件转换为 Excel 文件

随着企业的发展壮大，他们需要管理大量的信息。这些信息可能以不同的格式出现，能够将它们转换为正确的格式对于业务运营的顺利进行至关重要。处理此问题的一种方法是将 CSV 文件转换为 Excel 格式。在本教程中，我们将使用 Python 构建一个图形用户界面 (GUI) 来将 CSV 文件转换为 Excel 文件。

什么是 CSV 文件？在 Python 中使用 CSV 文件的重要性是什么？

CSV（逗号分隔值）文件是一个纯文本文件，以结构化格式存储表格数据。CSV 文件中的每一行代表一条记录，每条记录包含一个或多个由逗号分隔的字段。CSV 文件广泛应用于数据科学、机器学习和其他需要处理或分析表格数据的领域。

在 Python 中，CSV 文件通常用于存储和处理数据。在 Python 中使用 CSV 文件的主要重要性在于：

易于读取和写入 - Python 提供了一个名为 csv 的内置模块，使读取和写入 CSV 文件变得容易。此模块包含处理解析 CSV 文件的底层细节的功能，例如处理不同的字段分隔符和处理带引号的字段。

轻量级且高效 - CSV 文件轻量级且占用最少的磁盘空间，使其成为存储和传输大量数据的理想选择。Python 的内置 csv 模块也很高效，可以处理大型 CSV 文件而不会消耗太多内存。

与其他程序兼容 - CSV 文件被广泛使用，并得到许多不同的程序和工具的支持。这使得它们成为在不同系统或应用程序之间交换数据的理想选择。

灵活性 - CSV 文件可以轻松自定义以适应各种数据格式和结构。例如，您可以使用不同的分隔符（例如制表符或分号）来分隔 CSV 文件中的字段。

与其他 Python 库集成 - Python 的 pandas 库（广泛用于数据科学和分析）包含一个强大的 CSV 读取和写入引擎，允许您轻松读取和操作 CSV 文件。这使得将 CSV 文件集成到更大的数据处理工作流程中变得容易。

总之，CSV 文件提供了一种简单灵活的方式来存储和交换表格数据，而 Python 提供了一套强大高效的工具来处理 CSV 文件。

使用 Excel 的优势是什么？

Excel 是微软开发的一种流行的电子表格软件应用程序。它广泛应用于企业、学校和个人环境中，用于各种目的。以下是使用 Excel 的一些优势：

数据组织 - Excel 允许您以表格格式组织数据，使查看和操作大量数据变得容易。您可以对数据进行排序、筛选和分组，以快速识别模式和趋势。

计算 - Excel 具有强大的计算功能，允许您对数据执行复杂的计算和分析。您可以使用公式、函数和数据透视表来分析数据并生成见解。

可视化 - Excel 允许您创建图表和图形来可视化数据。这使得与他人沟通见解和趋势变得容易。

协作 - Excel 允许多个用户同时处理同一个电子表格，从而方便与他人协作完成项目。您还可以跟踪更改和注释，从而方便审查和批准更改。

集成 - Excel 可以与其他软件应用程序（如数据库和其他数据源）集成，从而方便导入和导出数据。这使您能够在单个电子表格中处理来自不同来源的数据。

自动化 - Excel 具有强大的自动化功能，允许您自动化重复性任务并节省时间。您可以使用宏和 VBA（Visual Basic for Applications）来自动化格式化、数据输入和报告等任务。

总之，Excel 是一个用于组织、分析和可视化数据的强大工具。它允许您与他人协作并集成来自不同来源的数据。它还提供自动化功能以节省时间并提高效率。

先决条件

在我们深入了解创建 GUI 的细节之前，您应该对 Python 编程、面向对象编程 (OOP) 概念以及如何使用 Tkinter 模块有一个基本的了解。

推荐设置列表：

  • pip install tkinter, pandas

  • 预计用户将能够访问任何独立的 IDE，例如 VS-Code、PyCharm、Atom 或 Sublime text。

  • 甚至可以使用在线 Python 编译器，例如 Kaggle.com、Google Cloud Platform 或任何其他编译器。

  • 更新版本的 Python。在撰写本文时，我使用了 3.10.9 版本。

  • 了解如何使用 Jupyter notebook。

  • 虚拟环境的知识和应用将是有益的，但不是必需的。

完成任务所需的步骤

步骤 1：导入必要的模块

import tkinter as tk
import pandas as pd
from tkinter import filedialog

在本节中，我们还将导入 pandas 库和 tkinter 库。Pandas 将用于读取输入 CSV 文件，tkinter 将用于构建 GUI。

步骤 2：构建 GUI

我们将创建一个名为“CSV_to_Excel”的函数，当单击“转换按钮”时将执行该函数。此函数读取输入 CSV 文件，将其转换为 Excel 格式，并以“.xlsx”扩展名保存。

# Building the GUI
# Function to Convert CSV to Excel and save it
def CSV_to_Excel():
   # Get Input File Path
   input_file_path = filedialog.askopenfilename()
   # Read CSV
   df = pd.read_csv(input_file_path)
   # Get Output File Path and Name
   output_file_name = input_file_path.split("/")[-1][:-4]
   output_file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx", initialfile=output_file_name)
   # Convert CSV to Excel and Save
   df.to_excel(output_file_path, index=False)

接下来，我们需要创建 GUI 窗口。我们可以通过从 Tkinter 模块创建 Tk() 类的实例来实现。我们还可以使用 title() 方法设置窗口的标题。

步骤 3：创建主窗口

主窗口是将包含我们 GUI 的窗口。我们将通过创建 tkinter 类“Tk()”的实例来启动 GUI 窗口。然后，我们将设置窗口的各种属性，例如标题、背景颜色、宽度和高度。

# Creating Main Window
root = tk.Tk()
root.title("CSV to Excel Converter")
root.geometry("400x200")
root.config(bg="#f0f0f0")

步骤 4：创建检查域名可用性的函数

在此步骤中，我们将向窗口添加一个按钮。此按钮将显示文本“转换”，并在单击时执行 CSV_to_Excel() 函数。

# Adding a Button to the Window
   convert_button = tk.Button(root, text="Convert", command=CSV_to_Excel, font=("Helvetica", 14), bg="#4caf50", fg="#ffffff")
   convert_button.pack(pady=20)

步骤 5：添加文件对话框

在此步骤中，我们将添加一个文件对话框，以允许用户选择输入 CSV 文件，并为用户提供一个选项来选择输出文件的名称和目录。

# Adding File Dialog
filedialog = tk.filedialog

步骤 6：运行 GUI

最后，我们将通过调用 root.mainloop() 函数来运行 GUI，该函数将显示我们的 GUI 窗口。

# Running the GUI
root.mainloop()

最终代码，程序

import tkinter as tk
import pandas as pd
from tkinter import filedialog

# Building the GUI
# Function to Convert CSV to Excel and save it
def CSV_to_Excel():
   # Get Input File Path
   input_file_path = filedialog.askopenfilename()
   # Read CSV
   df = pd.read_csv(input_file_path)
   # Get Output File Path and Name
   output_file_name = input_file_path.split("/")[-1][:-4]
   output_file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx", initialfile=output_file_name)
   # Convert CSV to Excel and Save
   df.to_excel(output_file_path, index=False)

# Creating Main Window
root = tk.Tk()
root.title("CSV to Excel Converter")
root.geometry("400x200")
root.config(bg="#f0f0f0")

# Adding a Button to the Window
convert_button = tk.Button(root, text="Convert", command=CSV_to_Excel, font=("Helvetica", 14), bg="#4caf50", fg="#ffffff")
convert_button.pack(pady=20)

# Adding File Dialog
filedialog = tk.filedialog 

# Running the GUI
root.mainloop()

输出

用户需要设置要转换的文件的路径。输出将存储在所需的文件夹中。

现实世界的例子

假设一家公司以 CSV 格式收集其每日生产数据。他们需要在 Excel 中分析和可视化数据以用于其管理报告。通过使用我们的 CSV 到 Excel 转换器，公司只需点击几下即可轻松地将每日生产数据从 CSV 格式转换为 Excel 格式。

局限性

  • 该代码仅适用于将 CSV 文件转换为 Excel 文件。

  • 无法一次转换多个 CSV 文件

结论

在本教程中，我们学习了如何在 Python 中构建一个 GUI 来将 CSV 文件转换为 Excel。我们还演示了如何使用 tkinter 库构建 GUI，以及如何使用 pandas 库将 CSV 文件读取并转换为 Excel 格式。我们还提供了一个现实世界场景的示例，说明此工具可能在其中有用。此工具可以帮助企业管理其数据，并节省将数据转换为不同格式的时间。

更新于： 2023 年 4 月 20 日

1K+ 次查看

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

立即开始
广告