如何将Python字典保存到CSV文件?
在Python中,可以使用CSV模块将字典保存到CSV文件。这个过程略微取决于字典的结构。
通常,一个CSV文件 指的是每一行对应表格中的一行,每一行中的每个值用逗号分隔。CSV文件被广泛使用,因为它们易于读取和写入(处理文件),并且易于以字符串形式传输数据。
常用方法
将Python字典保存到CSV文件有多种场景,本文重点介绍以下几种常用方法。
使用简单的字典(键值对):成对项目的集合,其中每个唯一键都称为值。
使用嵌套字典或列表字典:列表字典包含键,其中每个键都称为值的列表。
使用值为嵌套字典的字典:主字典中的每个键都指向另一个字典。
简单字典
如果字典的结构很简单(键值对),那么可以直接保存,其中键作为列,值作为行。
示例
在下面的代码中,借助open()函数 以'W'模式打开CSV文件,并使用csv.writer处理写入行。
import csv # Simply dictionary my_dict = {'Name': 'Robert', 'Age': 27, 'City': 'Mumbai'} # Specify the CSV file name csv_file = 'file.csv' # Writing to CSV file with open(csv_file, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['Key', 'Value']) # Write data for key, value in my_dict.items(): writer.writerow([key, value]) print(f"Dictionary saved to {csv_file}")
输出
Dictionary saved to file.csv
嵌套字典
如果你的字典是嵌套字典或包含列表(称为嵌套字典),那么可以将其保存为每一行代表一个项目的格式。
示例
在下面的代码中,字典中的每个键对应一列,每个包含值的列表对应CSV文件中的每一行。
import csv # Example dictionary of lists Employee_dict = { 'Employee_ID': [101,102,103], 'NAME': ['Robert', 'John','Vikram'], 'City': ['Mumbai', 'Chennai', 'Hyderabad'] } # Specify the CSV file name csv_file = 'File.csv' # Writing to CSV file with open(csv_file, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) # Write header writer.writerow(Employee_dict.keys()) # Write data rows = zip(*Employee_dict.values()) writer.writerows(rows) print(f"Dictionary saved to {csv_file}")
输出
Dictionary saved to file.csv
值为嵌套字典
如果字典的值本身就是字典,那么可能需要先将其展平,这意味着将这种嵌套结构转换为扁平的CSV格式。
示例
在下面的代码中,我们创建了一个嵌套字典,外部字典的键对应一列,内部字典的键值对成为其余列。
import csv # Example nested dictionary Employee_dict = { 'Robert': {'Age': 30, 'City': 'Mumbai'}, 'John': {'Age': 25, 'City': 'Chennai'}, 'Vikram': {'Age': 35, 'City': 'Hyderabad'} } # Specify the CSV file name csv_file = 'File.csv' # Writing to CSV file with open(csv_file, 'w', newline='') as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=['Name', 'Age', 'City']) writer.writeheader() for name, details in Employee_dict.items(): row = {'Name': name} row.update(details) writer.writerow(row) print(f"Dictionary saved to {csv_file}")
输出
Dictionary saved to File.csv
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