- Python 基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策制定
- Python - if 语句
- Python - if else
- Python - 嵌套 if
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - while 循环
- Python - break 语句
- Python - continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数与模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅限关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅限位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 修改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 循环元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合项
- Python - 添加集合项
- Python - 删除集合项
- Python - 循环集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 修改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 排序数组
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS 文件/目录方法
- Python - OS 路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs 概念
- Python - 类与对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误与异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链接
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 加入线程
- Python - 线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 库
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 杂项
- Python - 日期与时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 进一步扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUI
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子补丁
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python 有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python 编译器
- NumPy 编译器
- Matplotlib 编译器
- SciPy 编译器
Python - 嵌套字典
嵌套字典
Python 中的嵌套字典指的是存储在另一个 字典 中的字典。换句话说,字典可以包含其他字典作为其值,形成一个分层或嵌套的结构。
嵌套字典可以像普通字典一样修改、更新或扩展。您可以在嵌套结构的任何级别添加、删除或更新键值对。
在 Python 中创建嵌套字典
我们可以在 Python 中创建嵌套字典,方法是定义一个字典,其中某些键的值本身就是字典。这允许创建分层结构,其中每个键值对表示嵌套信息的级别。这可以通过几种方式实现 -
示例:直接赋值
在这种方法中,我们可以直接将字典作为值分配给单个字典定义中的外部键 -
# Define the outer dictionary nested_dict = { "outer_key1": {"inner_key1": "value1", "inner_key2": "value2"}, "outer_key2": {"inner_key3": "value3", "inner_key4": "value4"} } print(nested_dict)
示例:使用循环
使用此方法,初始化一个空的外层字典,然后使用循环将字典作为值填充到其中,以定义嵌套字典 -
# Define an empty outer dictionary nested_dict = {} # Add key-value pairs to the outer dictionary outer_keys = ["outer_key1", "outer_key2"] for key in outer_keys: nested_dict[key] = {"inner_key1": "value1", "inner_key2": "value2"} print(nested_dict)
在 Python 中向嵌套字典添加项
创建嵌套字典后,我们可以通过使用其键访问特定的嵌套字典,然后向其分配新的键值对来向其添加项。
示例
在以下示例中,我们定义了一个嵌套字典“students”,其中每个键表示学生的姓名,其值是另一个包含学生详细信息的字典。
然后,我们将一个新的键值对添加到 Alice 的嵌套字典中,并为一个新的学生 Charlie 添加一个新的嵌套字典 -
# Initial nested dictionary students = { "Alice": {"age": 21, "major": "Computer Science"}, "Bob": {"age": 20, "major": "Engineering"} } # Adding a new key-value pair to Alice's nested dictionary students["Alice"]["GPA"] = 3.8 # Adding a new nested dictionary for a new student students["Charlie"] = {"age": 22, "major": "Mathematics"} print(students)
它将产生以下输出 -
{'Alice': {'age': 21, 'major': 'Computer Science', 'GPA': 3.8}, 'Bob': {'age': 20, 'major': 'Engineering'}, 'Charlie': {'age': 22, 'major': 'Mathematics'}}
在 Python 中访问嵌套字典的项
在 Python 中访问嵌套字典的项是指通过使用一系列键来检索存储在嵌套结构中的值。每个键对应于字典层次结构中的一个级别。
我们可以通过使用方括号进行直接索引或使用 get() 方法来实现此目的
示例:使用直接索引
在这种方法中,我们通过在一系列方括号中指定每个键来访问嵌套字典中的值。序列中的每个键都引用嵌套字典中的一个级别,随着每个键的出现,深入一层 -
# Define a nested dictionary students = { "Alice": {"age": 21, "major": "Computer Science"}, "Bob": {"age": 20, "major": "Engineering"}, "Charlie": {"age": 22, "major": "Mathematics"} } # Access Alice's major alice_major = students["Alice"]["major"] print("Alice's major:", alice_major) # Access Bob's age bob_age = students["Bob"]["age"] print("Bob's age:", bob_age)
以下是上述代码的输出 -
Alice's major: Computer Science Bob's age: 20
示例:使用 get() 方法
get() 方法用于获取与指定键关联的值。如果键不存在,则返回默认值(如果未指定,则为 None) -
# Define a nested dictionary students = { "Alice": {"age": 21, "major": "Computer Science"}, "Bob": {"age": 20, "major": "Engineering"}, "Charlie": {"age": 22, "major": "Mathematics"} } # Access Alice's major using .get() alice_major = students.get("Alice", {}).get("major", "Not Found") print("Alice's major:", alice_major) # Safely access a non-existing key using .get() dave_major = students.get("Dave", {}).get("major", "Not Found") print("Dave's major:", dave_major)
上述代码的输出如下 -
Alice's major: Computer Science Dave's major: Not Found
从嵌套字典中删除字典
我们可以使用del关键字从嵌套字典中删除字典。此关键字允许我们从嵌套字典中删除特定的键值对。
示例
在下面的示例中,我们使用del语句从“students”字典中删除“Bob”的嵌套字典:
# Define a nested dictionary students = { "Alice": {"age": 21, "major": "Computer Science"}, "Bob": {"age": 20, "major": "Engineering"}, "Charlie": {"age": 22, "major": "Mathematics"} } # Delete the dictionary for Bob del students["Bob"] # Print the updated nested dictionary print(students)
我们得到如下所示的输出:
{'Alice': {'age': 21, 'major': 'Computer Science'}, 'Charlie': {'age': 22, 'major': 'Mathematics'}}
在 Python 中迭代嵌套字典
迭代嵌套字典指的是遍历字典每个级别的键和值。这允许您访问和操作嵌套结构中的项目。
我们可以使用嵌套循环迭代嵌套字典。外循环迭代主字典的键和值,而内循环迭代嵌套字典的键和值。
示例
在这个例子中,我们正在迭代“students”字典,通过迭代嵌套字典来检索每个学生的姓名及其相应的详细信息:
# Defining a nested dictionary students = { "Alice": {"age": 21, "major": "Computer Science"}, "Bob": {"age": 20, "major": "Engineering"}, "Charlie": {"age": 22, "major": "Mathematics"} } # Iterating through the Nested Dictionary: for student, details in students.items(): print(f"Student: {student}") for key, value in details.items(): print(f" {key}: {value}")
获得的输出如下所示:
Student: Alice age: 21 major: Computer Science Student: Bob age: 20 major: Engineering Student: Charlie age: 22 major: Mathematics