- Python基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if语句
- Python - if else
- Python - 嵌套if
- Python - Match-Case语句
- Python - 循环
- Python - for循环
- Python - for-else循环
- Python - while循环
- Python - break语句
- Python - continue语句
- Python - pass语句
- Python - 嵌套循环
- Python函数与模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅限关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅限位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 添加列表元素
- Python - 删除列表元素
- Python - 循环遍历列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组元素
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 循环遍历元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合元素
- Python - 添加集合元素
- Python - 删除集合元素
- Python - 循环遍历集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 添加字典元素
- Python - 删除字典元素
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环遍历字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组元素
- Python - 添加数组元素
- Python - 删除数组元素
- Python - 循环遍历数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 排序数组
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS文件/目录方法
- Python - OS路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs概念
- Python - 类与对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python错误与异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except块
- Python - try-finally块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套try块
- Python - 用户自定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 加入线程
- Python - 为线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python网络编程
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL处理
- Python - 泛型
- Python库
- NumPy教程
- Pandas教程
- SciPy教程
- Matplotlib教程
- Django教程
- OpenCV教程
- Python杂项
- Python - 日期与时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI编程
- Python - XML处理
- Python - GUI编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 扩展功能
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUIs
- Python高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部结构
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - Monkey Patching
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python编译器
- NumPy编译器
- Matplotlib编译器
- SciPy编译器
Python - 字面量
什么是Python字面量?
Python字面量或常量是在源代码中表示固定值的表示法。与变量相反,字面量(123, 4.3, "Hello")是静态值,或者可以说是在程序或应用程序运行过程中不会改变的常量。例如,在下面的赋值语句中。
x = 10
这里10是一个数字字面量,表示10,直接存储在内存中。然而,
y = x*2
这里,即使表达式计算结果为20,它也没有直接包含在源代码中。你也可以使用内置的int()函数声明一个int对象。但是,这也是一种间接的实例化方式,而不是使用字面量。
x = int(10)
不同类型的Python字面量
Python提供了以下字面量,本教程将对它们进行解释
Python整数字面量
任何只包含数字符号(0到9)的表示法都会创建一个int类型的对象。可以使用赋值运算符通过变量引用声明的对象。
整数字面量包含三种不同类型的字面值:十进制、八进制和十六进制字面量。
1. 十进制字面量
十进制字面量表示带符号或无符号的数字。使用0到9的数字来创建十进制字面值。
查看下面将十进制字面量赋值给变量的语句:
x = 10 y = -25 z = 0
2. 八进制字面量
Python允许将整数表示为八进制数或十六进制数。在Python中,只有八个数字符号(0到7)但以0o或0O为前缀的数字表示是八进制数。
查看下面将八进制字面量赋值给变量的语句:
x = 0O34
3. 十六进制字面量
类似地,一系列十六进制符号(0到9和a到f),以0x或0X为前缀,表示Python中的十六进制整数。
查看下面将十六进制字面量赋值给变量的语句:
x = 0X1C
但是,需要注意的是,即使你使用八进制或十六进制字面量表示法,Python内部仍然将它们视为int类型。
示例
# Using Octal notation x = 0O34 print ("0O34 in octal is", x, type(x)) # Using Hexadecimal notation x = 0X1c print ("0X1c in Hexadecimal is", x, type(x))
运行此代码时,将产生以下输出:
0O34 in octal is 28 <class 'int'> 0X1c in Hexadecimal is 28 <class 'int'>
Python浮点数字面量
浮点数由整数部分和小数部分组成。按照惯例,小数点符号(.)在浮点数的字面量表示中分隔这两个部分。例如,
浮点数字面量的示例
x = 25.55 y = 0.05 z = -12.2345
对于过大或过小的浮点数,如果小数点前或后的位数过多,则使用科学计数法进行紧凑的字面量表示。E或e符号后跟正整数或负整数,紧跟在整数部分之后。
浮点数科学计数法示例
例如,数字 1.23E05 等同于 123000.00。类似地,1.23e-2 等同于 0.0123
# Using normal floating point notation x = 1.23 print ("1.23 in normal float literal is", x, type(x)) # Using Scientific notation x = 1.23E5 print ("1.23E5 in scientific notation is", x, type(x)) x = 1.23E-2 print ("1.23E-2 in scientific notation is", x, type(x))
在这里,您将得到以下输出:
1.23 in normal float literal is 1.23 <class 'float'> 1.23E5 in scientific notation is 123000.0 <class 'float''> 1.23E-2 in scientific notation is 0.0123 <class 'float''>
Python 复数字面量
复数由实部和虚部组成。虚部是任何数字(整数或浮点数)乘以“-1”的平方根。
(√ −1)。在字面表示中,($\sqrt{−1}$) 由 "j" 或 "J" 表示。因此,复数的字面表示形式为 x+yj。
复数类型字面量示例
#Using literal notation of complex number x = 2+3j print ("2+3j complex literal is", x, type(x)) y = 2.5+4.6j print ("2.5+4.6j complex literal is", x, type(x))
此代码将产生以下输出:
2+3j complex literal is (2+3j) <class 'complex'> 2.5+4.6j complex literal is (2+3j) <class 'complex'>
Python 字符串字面量
一个字符串对象是Python中序列数据类型之一。它是一个不可变的Unicode代码点序列。代码点是根据Unicode标准对应于字符的数字。字符串是Python内置类'str'的对象。
字符串字面量通过将一系列字符用单引号 ('hello')、双引号 ("hello") 或三引号 ('''hello''' 或 """hello""") 括起来来编写。
字符串字面量示例
var1='hello' print ("'hello' in single quotes is:", var1, type(var1)) var2="hello" print ('"hello" in double quotes is:', var1, type(var1)) var3='''hello''' print ("''''hello'''' in triple quotes is:", var1, type(var1)) var4="""hello""" print ('"""hello""" in triple quotes is:', var1, type(var1))
在这里,您将得到以下输出:
'hello' in single quotes is: hello <class 'str'> "hello" in double quotes is: hello <class 'str'> ''''hello'''' in triple quotes is: hello <class 'str'> """hello""" in triple quotes is: hello <class 'str'>
包含双引号的字符串字面量示例
如果需要将双引号作为字符串的一部分嵌入,则字符串本身应放在单引号中。另一方面,如果要嵌入单引号文本,则字符串应放在双引号中。
var1='Welcome to "Python Tutorial" from TutorialsPoint' print (var1) var2="Welcome to 'Python Tutorial' from TutorialsPoint" print (var2)
它将产生以下输出:
Welcome to "Python Tutorial" from TutorialsPoint Welcome to 'Python Tutorial' from TutorialsPoint
Python 列表字面量
Python中的列表对象是其他数据类型对象的集合。列表是一个有序的项目集合,这些项目不一定属于同一类型。集合中的各个对象通过从零开始的索引访问。
列表对象的字面表示是用一个或多个项目完成的,这些项目用逗号分隔并用方括号 [] 括起来。
列表类型字面量示例
L1=[1,"Ravi",75.50, True] print (L1, type(L1))
它将产生以下输出:
[1, 'Ravi', 75.5, True] <class 'list'>
Python 元组字面量
Python中的元组对象是其他数据类型对象的集合。元组是一个有序的项目集合,这些项目不一定属于同一类型。集合中的各个对象通过从零开始的索引访问。
元组对象的字面表示是用一个或多个项目完成的,这些项目用逗号分隔并用圆括号 () 括起来。
元组类型字面量示例
T1=(1,"Ravi",75.50, True) print (T1, type(T1))
它将产生以下输出:
[1, 'Ravi', 75.5, True] <class tuple>
无括号的元组类型字面量示例
Python序列的默认分隔符是圆括号,这意味着没有圆括号的逗号分隔序列也相当于元组的声明。
T1=1,"Ravi",75.50, True print (T1, type(T1))
在这里,您也将得到相同的输出:
[1, 'Ravi', 75.5, True] <class tuple>
Python 字典字面量
与列表或元组一样,字典也是一种集合数据类型。但是,它不是序列。它是一个无序的项目集合,每个项目都是一个键值对。值通过 ":" 符号绑定到键。一个或多个用逗号分隔的键值对放在花括号内以形成字典对象。
字典类型字面量示例
capitals={"USA":"New York", "France":"Paris", "Japan":"Tokyo", "India":"New Delhi"} numbers={1:"one", 2:"Two", 3:"three",4:"four"} points={"p1":(10,10), "p2":(20,20)} print (capitals, type(capitals)) print (numbers, type(numbers)) print (points, type(points))
键应该是不可变对象。数字、字符串或元组可以用作键。键在一个集合中不能出现多次。如果键出现多次,则只保留最后一个。值可以是任何数据类型。一个值可以分配给多个键。例如,
staff={"Krishna":"Officer", "Rajesh":"Manager", "Ragini":"officer", "Anil":"Clerk", "Kavita":"Manager"}