- Python 基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策制定
- Python - If 语句
- Python - If else
- Python - 嵌套 If
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数 & 模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表项
- Python - 修改列表项
- Python - 添加列表项
- Python - 删除列表项
- Python - 循环遍历列表
- Python - 列表推导式
- Python - 对列表排序
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组项
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 循环遍历元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合项
- Python - 添加集合项
- Python - 删除集合项
- Python - 循环遍历集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典项
- Python - 修改字典项
- Python - 添加字典项
- Python - 删除字典项
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环遍历字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组项
- Python - 添加数组项
- Python - 删除数组项
- Python - 循环遍历数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 对数组排序
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS 文件/目录方法
- Python - OS 路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs 概念
- Python - 类 & 对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误 & 异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 加入线程
- Python - 线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 库
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 杂项
- Python - 日期 & 时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUIs
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子补丁
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python 有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python 编译器
- NumPy 编译器
- Matplotlib 编译器
- SciPy 编译器
Python - 元类
元类是 Python 中一个强大的特性,允许您自定义类的创建。通过使用元类,您可以向类添加特定的行为、属性和方法,从而创建更灵活、更高效的程序。此类提供了在 Python 中使用元编程的能力。
元类是OOP 概念,默认情况下存在于所有 Python 代码中。Python 提供了使用关键字type创建自定义元类的功能。Type 是一个元类,其实例是类。在 Python 中创建的任何类都是type元类的实例。
在 Python 中创建元类
元类是类的类,它定义了类的行为。Python 中的每个类都是其元类的实例。默认情况下,Python 使用type()函数来构造元类。但是,您可以定义自己的元类来自定义类的创建和行为。
在定义类时,如果没有显式指定基类或元类,则 Python 使用type()来构造类。然后在新的命名空间中执行其主体,生成的类名与type(name, bases, namespace)的输出在本地链接。
示例
让我们观察在不指定特定基类或元类的情况下创建类对象的結果
class Demo: pass obj = Demo() print(obj)
输出
执行上述程序后,您将获得以下结果 -
<__main__.Demo object at 0x7fe78f43fe80>
此示例演示了使用元类在 Python 中进行元编程的基础知识。以上输出表明obj是Demo类的实例,位于内存位置0x7fe78f43fe80。这是 Python 元类的默认行为,允许我们轻松检查类的详细信息。
动态创建元类
Python 中的type()函数可用于动态创建类元类。
示例
在此示例中,DemoClass 将使用 type() 函数创建,并且还创建并显示了此类的实例。
# Creating a class dynamically using type() DemoClass = type('DemoClass', (), {}) obj = DemoClass() print(obj)
输出
执行上述程序后,您将获得以下结果 -
<__main__.DemoClass object at 0x7f9ff6af3ee0>
示例
这是另一个使用继承创建元类的示例,可以通过使用type()函数从另一个类继承来完成。
class Demo: pass Demo2 = type('Demo2', (Demo,), dict(attribute=10)) obj = Demo2() print(obj.attribute) print(obj.__class__) print(obj.__class__.__bases__)
输出
以下是输出 -
10 <class '__main__.Demo2'> (<class '__main__.Demo'>,)
自定义元类创建
在 Python 中,您可以通过定义自己的元类来自定义类的创建和初始化方式。此自定义对于各种元编程任务很有用,例如向类的所有实例添加特定行为或在多个类之间强制执行某些模式。
可以通过覆盖元类中的方法来自定义类,特别是__new__和__init__。
示例
让我们看看演示如何在 Python 中使用元类的__new__方法来自定义类创建的示例。
# Define a custom metaclass class MyMetaClass(type): def __new__(cls, name, bases, dct): dct['version'] = 1.0 # Modify the class name name = 'Custom' + name return super().__new__(cls, name, bases, dct) # MetaClass acts as a template for the custom metaclass class Demo(metaclass=MyMetaClass): pass # Instantiate the class obj = Demo() # Print the class name and version attribute print("Class Name:", type(obj).__name__) print("Version:", obj.version)
输出
执行以上代码时,您将获得以下结果 -
Class Name: CustomDemo Version: 1.0
示例
这是一个演示如何在 Python 中使用__init__自定义元类的另一个示例。
# Define a custom metaclass class 2yCreating MetaClass(type): def __init__(cls, name, bases, dct): print('Initializing class', name) # Add a class-level attribute cls.version= 10 super().__init__(name, bases, dct) # Define a class using the custom metaclass class MyClass(metaclass=MyMetaClass): def __init__(self, value): self.value = value def display(self): print(f"Value: {self.value}, Version: {self.__class__.version}") # Instantiate the class and demonstrate its usage obj = MyClass(42) obj.display()
输出
执行以上代码时,您将获得以下结果 -
Initializing class MyClass Value: 42, Version: 10