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Python - 闭包
什么是闭包?
Python 闭包是一个嵌套函数,它可以访问来自封闭函数的变量,而封闭函数已经完成了执行。此类变量未绑定在局部作用域中。要使用不可变变量(数字或字符串),我们必须使用 nonlocal 关键字。
Python 闭包的主要优势在于,它可以帮助避免使用全局值并提供某种形式的数据隐藏。它们用于 Python 装饰器。
闭包与嵌套函数密切相关,并允许内部函数捕获并保留封闭函数的局部状态,即使外部函数已完成执行或作用域不再可用。理解闭包需要熟悉嵌套函数、变量作用域以及 Python 如何处理函数对象。
- 嵌套函数:在 Python 中,函数可以在其他函数内部定义。这些称为嵌套函数或内部函数。
- 访问封闭作用域:内部函数可以访问封闭(即外部)作用域中的变量。这就是闭包发挥作用的地方。
- 状态保留:当内部函数(即闭包)捕获并保留来自其封闭作用域的变量时,即使外部函数已完成执行或作用域不再可用。
嵌套函数
Python 中的嵌套函数是指在一个函数内部定义另一个函数的做法。这个概念允许我们更有效地组织代码、封装功能和管理变量作用域。
以下是嵌套函数的示例,其中函数B在函数A内部定义。然后从外部函数的作用域内部调用内部函数。
示例
def functionA(): print ("Outer function") def functionB(): print ("Inner function") functionB() functionA()
输出
Outer function Inner function
如果外部函数接收任何参数,则可以将其传递给内部函数,如下例所示。
def functionA(name): print ("Outer function") def functionB(): print ("Inner function") print ("Hi {}".format(name)) functionB() functionA("Python")
输出
Outer function Inner function Hi Python
变量作用域
当创建闭包(即捕获其封闭作用域中变量的内部函数)时,它会保留对这些变量的访问权限,即使外部函数已完成执行。这种行为允许闭包“记住”和操作封闭作用域中变量的值。
示例
以下是对闭包使用变量作用域的示例:
def outer_function(x): y = 10 def inner_function(z): return x + y + z # x and y are captured from the enclosing scope return inner_function closure = outer_function(5) result = closure(3) print(result)
输出
18
创建闭包
在 Python 中创建闭包涉及在外部函数中定义一个嵌套函数并返回内部函数。闭包对于捕获和保留来自封闭作用域的变量状态很有用。
示例
在下面的示例中,我们有一个 **functionA** 函数,它创建并返回另一个函数 **functionB**。嵌套的 **functionB** 函数是闭包。
外部 **functionA** 函数返回一个 **functionB** 函数并将其分配给 myfunction 变量。即使它已经完成了执行。但是,printer 闭包仍然可以访问 name 变量。
以下是使用 Python 创建闭包的示例:
def functionA(name): name ="New name" def functionB(): print (name) return functionB myfunction = functionA("My name") myfunction()
输出
New name
nonlocal 关键字
在 Python 中,nonlocal 关键字允许访问局部作用域之外的变量。这用于闭包修改存在于外部变量作用域中的不可变变量。以下是带有 nonlocal 关键字的闭包示例。
def functionA(): counter =0 def functionB(): nonlocal counter counter+=1 return counter return functionB myfunction = functionA() retval = myfunction() print ("Counter:", retval) retval = myfunction() print ("Counter:", retval) retval = myfunction() print ("Counter:", retval)
输出
Counter: 1 Counter: 2 Counter: 3