- Python 基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python 与 C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if else
- Python - 嵌套 if
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - while 循环
- Python - break 语句
- Python - continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数与模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅限关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅限位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 添加列表元素
- Python - 删除列表元素
- Python - 遍历列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组元素
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 遍历元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合元素
- Python - 添加集合元素
- Python - 删除集合元素
- Python - 遍历集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 添加字典元素
- Python - 删除字典元素
- Python - 字典视图对象
- Python - 遍历字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组元素
- Python - 添加数组元素
- Python - 删除数组元素
- Python - 遍历数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 排序数组
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS 文件/目录方法
- Python - OS 路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs 概念
- Python - 类与对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装器类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误与异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except 代码块
- Python - try-finally 代码块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 代码块
- Python - 用户自定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 线程连接
- Python - 线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络
- Python - 网络
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 库
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 杂项
- Python - 日期与时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUI
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子补丁
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python 有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python 编译器
- NumPy 编译器
- Matplotlib 编译器
- SciPy 编译器
Python - try-except 代码块
Python try-except 代码块
在 Python 中,try-except 代码块用于优雅地处理异常和错误,确保即使出现问题,程序也能继续运行。本教程将介绍 try-except 代码块的基本用法、语法和最佳实践。
异常处理允许您通过捕获异常并采取适当措施来管理代码中的错误,而不是让程序崩溃。异常是在程序执行期间发生的错误,处理这些异常可以确保您的程序能够响应意外情况。
Python 中的 try-except 代码块用于捕获和处理异常。可能导致异常的代码放在 try 代码块中,处理异常的代码放在 except 代码块中。
语法
以下是 Python 中 try-except 代码块的基本语法:
try: # Code that might cause an exception risky_code() except SomeException as e: # Code that runs if an exception occurs handle_exception(e)
示例
在这个例子中,如果您输入非数字值,将会引发 ValueError。如果您输入零,将会引发 ZeroDivisionError。except 代码块会处理这些异常并打印相应的错误信息:
try: number = int(input("Enter a number: ")) result = 10 / number print(f"Result: {result}") except ZeroDivisionError as e: print("Error: Cannot divide by zero.") except ValueError as e: print("Error: Invalid input. Please enter a valid number.")
处理多个异常
在 Python 中,您可以使用单个 try-except 语句中的多个 except 代码块来处理多种类型的异常。这允许您的代码对执行期间可能发生的各种错误做出不同的响应。
语法
以下是 Python 中处理多个异常的基本语法:
try: # Code that might raise exceptions risky_code() except FirstExceptionType: # Handle the first type of exception handle_first_exception() except SecondExceptionType: # Handle the second type of exception handle_second_exception() # Add more except blocks as needed for other exception types
示例
在以下示例中:
- 如果您输入零作为除数,将会引发 "ZeroDivisionError",相应的 except ZeroDivisionError 代码块将处理它并打印错误信息。
- 如果您为被除数或除数输入非数字输入,将会引发 "ValueError",except ValueError 代码块将处理它并打印不同的错误信息。
try: dividend = int(input("Enter the dividend: ")) divisor = int(input("Enter the divisor: ")) result = dividend / divisor print(f"Result of division: {result}") except ZeroDivisionError: print("Error: Cannot divide by zero.") except ValueError: print("Error: Invalid input. Please enter valid integers.")
在 Try-Except 块中使用 Else 子句
在 Python 中,else 子句可以与 try-except 块一起使用,以指定仅在 try 块中没有发生异常时才应运行的代码。这提供了一种方法来区分可能引发异常的主代码和仅在正常情况下才应执行的其他代码。
语法
以下是 Python 中 else 子句的基本语法:
try: # Code that might raise exceptions risky_code() except SomeExceptionType: # Handle the exception handle_exception() else: # Code that runs if no exceptions occurred no_exceptions_code()
示例
在以下示例中:
- 如果输入非整数,则会引发 ValueError,并且相应的 except ValueError 块将处理它。
- 如果输入零作为分母,则会引发 ZeroDivisionError,并且相应的 except ZeroDivisionError 块将处理它。
- 如果除法成功(即没有引发异常),则 else 块将执行并打印除法的结果。
try: numerator = int(input("Enter the numerator: ")) denominator = int(input("Enter the denominator: ")) result = numerator / denominator except ValueError: print("Error: Invalid input. Please enter valid integers.") except ZeroDivisionError: print("Error: Cannot divide by zero.") else: print(f"Result of division: {result}")
Finally 子句
finally 子句提供了一种机制,可以保证执行特定的代码,无论是否引发异常。这对于执行清理操作(例如关闭文件或网络连接、释放锁或释放资源)很有用。
语法
以下是 Python 中 finally 子句的基本语法:
try: # Code that might raise exceptions risky_code() except SomeExceptionType: # Handle the exception handle_exception() else: # Code that runs if no exceptions occurred no_exceptions_code() finally: # Code that always runs, regardless of exceptions cleanup_code()
示例
在这个例子中:
- 如果文件“example.txt”存在,则读取并打印其内容,并且 else 块确认操作成功。
- 如果找不到文件(FileNotFoundError),则在 except 块中打印相应的错误消息。
- finally 块确保无论文件操作成功与否或是否发生异常,都关闭文件(file.close())。
try: file = open("example.txt", "r") content = file.read() print(content) except FileNotFoundError: print("Error: The file was not found.") else: print("File read operation successful.") finally: if 'file' in locals(): file.close() print("File operation is complete.")
广告