- Python 基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境搭建
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if else
- Python - 嵌套 if
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - while 循环
- Python - break 语句
- Python - continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数 & 模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅限关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅限位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 添加列表元素
- Python - 删除列表元素
- Python - 循环遍历列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组元素
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 循环遍历元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合元素
- Python - 添加集合元素
- Python - 删除集合元素
- Python - 循环遍历集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 添加字典元素
- Python - 删除字典元素
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环遍历字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组元素
- Python - 添加数组元素
- Python - 删除数组元素
- Python - 循环遍历数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 排序数组
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS 文件/目录方法
- Python - OS 路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs 概念
- Python - 类 & 对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误 & 异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 线程连接
- Python - 线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络编程
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 库
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 杂项
- Python - 日期 & 时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUIs
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子补丁
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python 有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python 编译器
- NumPy 编译器
- Matplotlib 编译器
- SciPy 编译器
Python - 元组方法
元组是 Python 中的基本数据结构之一,它是一个不可变的序列。与列表不同,元组在创建后无法修改,这使得它们非常适合表示固定的数据集合。这种不变性在各种需要数据稳定性和安全性的场景中发挥着至关重要的作用。它可以包含不同数据类型的元素,例如整数、浮点数、字符串,甚至其他元组。
Python 元组方法
元组类提供了一些方法来分析数据或元素。这些方法允许用户检索有关元组中特定项的出现次数及其相应索引的信息。由于它是不可变的,因此此类不定义添加或删除项的方法。它仅定义了两种方法,这些方法提供了一种方便的方式来分析元组数据。
列出所有元组方法
要探索元组的所有可用方法,您可以利用 Python 的 dir() 函数,它列出与类相关的所有属性和函数。此外,help() 函数提供了每个方法的详细文档。以下是一个示例
print(dir((1, 2))) print(help((1, 2).index))
以上代码片段提供了与元组类相关的所有属性和函数的完整列表。它还演示了如何在 Python 环境中访问特定方法的详细文档。以下是输出 -
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
Help on built-in function index:
index(value, start=0, stop=9223372036854775807, /) method of builtins.tuple inst ance
Return first index of value.
Raises ValueError if the value is not present.
(END)
以下是元组的内置方法。让我们探索每个方法的基本功能 -
| 序号 | 方法 & 描述 |
|---|---|
| 1 | tuple.count(obj) 返回 obj 在元组中出现的次数 |
| 2 | tuple.index(obj) 返回 obj 在元组中第一次出现的最低索引 |
查找元组项的索引
元组类的 index() 方法返回给定项第一次出现的索引。
语法
tuple.index(obj)
返回值
index() 方法返回一个整数,表示 "obj" 第一次出现的索引。
示例
请看下面的例子 -
tup1 = (25, 12, 10, -21, 10, 100)
print ("Tup1:", tup1)
x = tup1.index(10)
print ("First index of 10:", x)
它将产生以下输出 -
Tup1: (25, 12, 10, -21, 10, 100) First index of 10: 2
计算元组项
元组类中的 count() 方法返回给定对象在元组中出现的次数。
语法
tuple.count(obj)
返回值
对象的出现次数。count() 方法返回一个整数。
示例
tup1 = (10, 20, 45, 10, 30, 10, 55)
print ("Tup1:", tup1)
c = tup1.count(10)
print ("count of 10:", c)
它将产生以下输出 -
Tup1: (10, 20, 45, 10, 30, 10, 55) count of 10: 3
示例
即使元组中的项包含表达式,也会对其进行计算以获取计数。
tup1 = (10, 20/80, 0.25, 10/40, 30, 10, 55)
print ("Tup1:", tup1)
c = tup1.count(0.25)
print ("count of 10:", c)
它将产生以下输出 -
Tup1: (10, 0.25, 0.25, 0.25, 30, 10, 55) count of 10: 3
广告