- Python 基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境搭建
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - If 语句
- Python - If else
- Python - 嵌套 If
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - While 循环
- Python - break 语句
- Python - continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数 & 模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅限关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅限位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 添加列表元素
- Python - 删除列表元素
- Python - 循环遍历列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组元素
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 循环遍历元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合元素
- Python - 添加集合元素
- Python - 删除集合元素
- Python - 循环遍历集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 添加字典元素
- Python - 删除字典元素
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环遍历字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组元素
- Python - 添加数组元素
- Python - 删除数组元素
- Python - 循环遍历数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 排序数组
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS 文件/目录方法
- Python - OS 路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs 概念
- Python - 类 & 对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误 & 异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户自定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 线程连接
- Python - 线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络编程
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 库
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 杂项
- Python - 日期 & 时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUIs
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子补丁
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python 有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python 编译器
- NumPy 编译器
- Matplotlib 编译器
- SciPy 编译器
Python - 更新元组
在 Python 中更新元组
在 Python 中,元组 是一个不可变的序列,这意味着一旦创建了一个元组,其元素就不能更改、添加或删除。
要在 Python 中更新元组,您可以组合各种操作来创建一个新元组。例如,您可以连接元组、切片它们或使用元组解包来达到预期的结果。这通常涉及将元组转换为列表,进行必要的修改,然后将其转换回元组。
使用连接运算符更新元组
Python 中的连接运算符,用 + 表示,用于将两个序列(例如字符串、列表或元组)连接成一个序列。当应用于元组时,连接运算符将两个(或多个)元组的元素连接起来,创建一个包含两个元组所有元素的新元组。
我们可以使用连接运算符更新元组,方法是创建一个包含原始元组和附加元素的新元组。
由于元组是不可变的,因此使用连接运算符更新元组不会修改原始元组,而是创建一个包含所需元素的新元组。
示例
在以下示例中,我们使用“+”运算符连接“T1”和“T2”来创建一个新元组:
# Original tuple T1 = (10, 20, 30, 40) # Tuple to be concatenated T2 = ('one', 'two', 'three', 'four') # Updating the tuple using the concatenation operator T1 = T1 + T2 print(T1)
它将产生以下输出:
(10, 20, 30, 40, 'one', 'two', 'three', 'four')
使用切片更新元组
Python 中的切片用于通过指定索引范围来提取序列(例如列表、元组或字符串)的一部分。切片的语法如下:
sequence[start:stop:step]
其中,
- start 是切片开始的索引(包含)。
- stop 是切片结束的索引(不包含)。
- step 是切片中元素之间的间隔(可选)。
我们可以使用切片更新元组,方法是创建一个包含原始元组的切片和新元素的新元组。
示例
在这个例子中,我们通过将其切成两部分并在切片之间插入新元素来更新元组:
# Original tuple T1 = (37, 14, 95, 40) # Elements to be added new_elements = ('green', 'blue', 'red', 'pink') # Extracting slices of the original tuple # Elements before index 2 part1 = T1[:2] # Elements from index 2 onward part2 = T1[2:] # Create a new tuple updated_tuple = part1 + new_elements + part2 # Printing the updated tuple print("Original Tuple:", T1) print("Updated Tuple:", updated_tuple)
以下是上述代码的输出:
Original Tuple: (37, 14, 95, 40) Updated Tuple: (37, 14, 'green', 'blue', 'red', 'pink', 95, 40)
使用列表推导式更新元组
Python中的列表推导式是一种简洁创建列表的方式。它允许你通过对现有可迭代对象(例如列表、元组或字符串)中的每个项目应用表达式来生成新的列表,还可以选择性地包含条件来过滤元素。
由于元组是不可变的,更新元组需要将其转换为列表,使用列表推导式进行所需的更改,然后将其转换回元组。
示例
在下面的示例中,我们通过首先将元组转换为列表,并使用列表推导式为每个元素添加100来更新元组。然后我们将列表转换回元组以获取更新后的元组 -
# Original tuple T1 = (10, 20, 30, 40) # Converting the tuple to a list list_T1 = list(T1) # Using list comprehension updated_list = [item + 100 for item in list_T1] # Converting the updated list back to a tuple updated_tuple = tuple(updated_list) # Printing the updated tuple print("Original Tuple:", T1) print("Updated Tuple:", updated_tuple)
上述代码的输出如下 -
Original Tuple: (10, 20, 30, 40) Updated Tuple: (110, 120, 130, 140)
使用append()函数更新元组
append()函数用于向列表末尾添加单个元素。但是,由于元组是不可变的,因此append()函数不能直接用于更新元组。
要使用append()函数更新元组,我们需要首先将元组转换为列表,然后使用append()添加元素,最后将列表转换回元组。
示例
在下面的示例中,我们首先将原始元组“T1”转换为列表“list_T1”。然后我们使用循环遍历新元素,并使用append()函数将每个元素附加到列表中。最后,我们将更新后的列表转换回元组以获取更新后的元组 -
# Original tuple T1 = (10, 20, 30, 40) # Convert tuple to list list_T1 = list(T1) # Elements to be added new_elements = [50, 60, 70] # Updating the list using append() for element in new_elements: list_T1.append(element) # Converting list back to tuple updated_tuple = tuple(list_T1) # Printing the updated tuple print("Original Tuple:", T1) print("Updated Tuple:", updated_tuple)
我们得到如下所示的输出 -
Original Tuple: (10, 20, 30, 40) Updated Tuple: (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70)