- Python 基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境设置
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if else
- Python - 嵌套 if
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - while 循环
- Python - break 语句
- Python - continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数 & 模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅限关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅限位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 添加列表元素
- Python - 删除列表元素
- Python - 循环遍历列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组元素
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 循环遍历元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合元素
- Python - 添加集合元素
- Python - 删除集合元素
- Python - 循环遍历集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 添加字典元素
- Python - 删除字典元素
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环遍历字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组元素
- Python - 添加数组元素
- Python - 删除数组元素
- Python - 循环遍历数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 排序数组
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS 文件/目录方法
- Python - OS 路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs 概念
- Python - 类 & 对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装器类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误 & 异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户自定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 连接线程
- Python - 线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络编程
- Python - 网络编程
- Python - Socket 编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 库
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 杂项
- Python - 日期 & 时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUIs
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子补丁
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python 有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python 编译器
- NumPy 编译器
- Matplotlib 编译器
- SciPy 编译器
Python - 自动化教程
使用 Python 进行自动化
使用 Python 进行自动化涉及使用编程技术自动执行任务,通常无需人工干预。Python 提供了各种库,使其成为自动化不同类型重复性任务的强大工具,包括任务调度、网络抓取、GUI 自动化等等。
利用 Python 丰富的库,可以创建适合特定需求的自动化解决方案。
Python 自动化库
以下是几个常用 Python 自动化库:
unittest − Python 中的单元测试框架。
Selenium − 用于跨不同浏览器测试 Web 应用程序的 Web 自动化框架。
Beautiful Soup − 用于解析 HTML 和 XML 文档的库,用于网络抓取。
pandas − 数据操作库,可用于自动化数据分析任务。
requests − 用于发送 HTTP 请求和处理响应的 HTTP 库。
Selenium − 用于跨不同浏览器测试 Web 应用程序的 Web 自动化框架。
PyAutoGUI − 用于模拟鼠标和键盘操作的 GUI 自动化库。
在本教程中,您将学习使用 Python 进行自动化的各个方面,从使用schedule模块调度任务,到使用BeautifulSoup进行网络抓取,以及使用BeautifulSoup进行 GUI 自动化。
这里我们提供了一些实践示例,请确保在您本地系统中执行提供的代码之前,已安装必要的模块。您可以在命令提示符中使用以下命令安装:
pip install schedule pip install beautifulsoup4 pip install pyautogui
使用“schedule”模块进行 Python 自动化
Python 中的schedule模块允许您计划任务在指定的时间间隔或时间自动运行。它非常适合自动化重复性任务,例如作业调度、定期任务或基于时间的事件。
示例
此示例演示了如何使用 Python 自动化日常任务,例如使用 Python 的schedule模块调度每周会议、设置闹钟等。
import schedule import time # Function definitions for scheduled tasks def alarm(): print("Time to restart the server ") def job(): print("Starting daily tasks ") def meet(): print('Weekly standup meeting ') # Schedule tasks schedule.every(5).seconds.do(alarm) # Run every 5 seconds schedule.every().day.at("10:30").do(job) # Run daily at 10:30 AM schedule.every().monday.at("12:15").do(meet) # Run every Monday at 12:15 PM # Main loop to execute scheduled tasks while True: schedule.run_pending() time.sleep(0.5)
输出
执行上述代码后,您将获得以下输出:
Time to restart the server Time to restart the server Time to restart the server ...
Python 网络抓取
网络抓取是一个简单的自动化任务示例。它是一个自动从网站提取信息的流程。此技术涉及获取网页并从 HTML 内容中提取所需的数据。
网络抓取广泛用于数据挖掘、数据分析和需要从网络收集信息的自动化任务。
示例
此示例演示了如何使用BeautifulSoup和urllib.request模块抓取网页以获取包含关键字“python”的 URL。
from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen import re html = urlopen("https://tutorialspoint.com/python/index.htm") content = html.read() soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") for a in soup.findAll('a',href=True): if re.findall('python', a['href']): print("Python URL:", a['href'])
输出
执行上述代码后,您将获得以下输出:
Python URL: /machine_learning_with_python/index.htm Python URL: /python_pandas/index.htm Python URL: /python/index.htm Python URL: /python/index.htm Python URL: /python_pandas/index.htm Python URL: /python_pillow/index.htm Python URL: /machine_learning_with_python/index.htm Python URL: /python_technologies_tutorials.htm Python URL: /python/index.htm ....
使用“pyautogui”自动执行鼠标移动
pyautogui模块允许您的 Python 脚本自动执行鼠标移动、键盘输入和窗口交互,可用于测试 GUI 应用程序或自动化重复性桌面任务。
示例
此示例演示了如何使用 Python 的pyautogui模块以方形图案自动执行鼠标移动。
import pyautogui # Move the mouse in a larger square pattern for i in range(5): pyautogui.moveTo(300, 100, duration=0.25) pyautogui.move(300, 0, duration=0.25) pyautogui.move(0, 300, duration=0.25) pyautogui.move(-300, 0, duration=0.25) pyautogui.move(0, -300, duration=0.25)
输出
执行上述代码后,您将获得以下输出:
自动执行 Python 中的单元测试
Python 中的 unittest 模块用于自动化测试。自动化单元测试是指编写单个代码单元(例如函数或方法)的测试,并自动运行这些测试以确保它们按预期执行。
Python 中的unittest模块是一个内置库,它提供了一个用于创建和运行自动化测试的框架。
示例
此示例演示了如何在 Python 中使用unittest模块对字符串方法执行自动化测试。每个测试用例方法都以test_为前缀开头,unittest框架将其识别为要运行的方法。
# importing unittest module import unittest class TestingStringMethods(unittest.TestCase): # string equal def test_string_equality(self): # if both arguments are then it's succes self.assertEqual('ttp' * 5, 'ttpttpttpttpttp') # comparing the two strings def test_string_case(self): # if both arguments are then it's succes self.assertEqual('Tutorialspoint'.upper(), 'TUTORIALSPOINT') # checking whether a string is upper or not def test_is_string_upper(self): # used to check whether the statement is True or False self.assertTrue('TUTORIALSPOINT'.isupper()) self.assertFalse('TUTORIALSpoint'.isupper()) def test_string_startswith(self): # Used the startswith() to identify the start of the string self.assertTrue('tutorialspoint'.startswith('putor')) self.assertFalse('tutorialspoint'.startswith('point')) # running the tests unittest.main(verbosity=2)
输出
执行上述代码后,您将获得以下输出:
test_is_string_upper (__main__.TestingStringMethods) ... ok test_string_case (__main__.TestingStringMethods) ... ok test_string_equality (__main__.TestingStringMethods) ... ok test_string_startswith (__main__.TestingStringMethods) ... FAIL ====================================================================== FAIL: test_string_startswith (__main__.TestingStringMethods) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "main.py", line 23, in test_string_startswith self.assertTrue('tutorialspoint'.startswith('putor')) AssertionError: False is not true ---------------------------------------------------------------------- Ran 4 tests in 0.000s FAILED (failures=1)